合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
廣州8月9日電 (程景偉 張躒樂)歷史傳記電影《坪石先生》8日晚在廣州舉辦首映禮活動。該片將於8月15日上映。 首映禮現場。廣州市電影家協會 供圖 影片聚焦1938年廣州淪陷後中山大學西遷粵北坪石的悲壯歷程,首次將鏡頭對準黃際遇、杜定友、衛梓松等30餘位在烽火中賡續文脈的教育先賢。 8月8日上午,《坪石先生》劇組主創來到中山大學廣州校區南校園,進行一場沉浸式的「時空對話」,了解中大在抗戰期間數度搬遷的路線圖,真切感受當年中大師生「烽火逆行」、守護文脈的艱辛與不易。 《坪石先生》海報。廣州市電影家協會 供圖 謝君豪在該影片中飾演數學泰鬥黃際遇。在當晚的首映禮活動上,導演甘小二稱,當時,他們拿著黃際遇的一張珍貴照片,去找一位「儘量跟他長相相近」的演員,最終鎖定了謝君豪。謝君豪被這一角色與這段歷史深深打動,不僅願意傾情出演,更在進劇組前主動將兩鬢頭髮剃短,以求從外形上更貼近這位傳奇學者。 談及黃際遇這一角色人物,謝君豪直言其「複雜到令人著迷」:「他是中國現代數學教育奠基人,卻也是駢文大家、足球裁判、劍道高手、象棋名家。」 謝君豪稱,黃際遇身上有一種嶺南文人骨子裡的傲氣——他們用學術抵抗炮火,用教育重整河山,「能飾演這個人物,我感覺是我的榮幸」。 為塑造好黃際遇形象,謝君豪苦學駢文,將這位「文理貫通、剛柔並濟」的傳奇學者演繹得入木三分,「他既是翻譯《幾何學》《代數學》的學界巨擘,也是每天餵鵝、憂心兒女婚事的父親。可這樣的教書先生,難道不是英雄?」 「80年前黃際遇說『有青年才有未來』,今日我依然堅信!」甘小二說,拍這部電影不為講大道理,只想講講在炮火連天的那些日子裡,一群書生選擇了「守住」的故事。(完)
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