聯合國秘書長譴責以色列空襲致多名巴勒斯坦記者遇害

2025-10-22 16:43 8,134次浏览

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

  杭州8月7日電(張煜歡)伴隨著直升機旋翼的轟鳴聲,一架救援直升機穩穩地降落在浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院(下稱浙大邵逸夫醫院)慶春院區6號樓頂樓停機坪。艙門打開的瞬間,急救人員小心翼翼地抱著幾個月大的寶寶聰聰(化名)快步走出,迅速接受進一步治療。   這場從淳安縣到杭州城區的生命救援,用38分鐘迅速跨越130公裡的直線距離,為身體突發不適的嬰兒爭取到寶貴的救治時間。 直升機急救現場。浙大邵逸夫醫院供圖   8月6日午後,正在淳安度假的聰聰一家陷入焦慮。原本活潑的寶寶身體不適,新手媽媽急得手足無措。若從淳安駕車返回杭州,最快也需要4個小時,但寶寶的情況不容一絲拖延。   隨後家人立刻聯繫直升機航運公司和浙大邵逸夫醫院。最終多方一致作出決定:通過直升機將孩子轉運至浙大邵逸夫醫院慶春院區。   航運公司地勤人員同步行動,緊急勘察停機坪硬體條件和降落環境,確認充分滿足轉運要求後,一場跨城緊急救援即刻啟動。   6日14時44分,直升機從淳安準時起飛;15時22分,直升機穩穩降落在浙大邵逸夫醫院慶春院區6號樓頂停機坪,全程僅用時38分鐘。目前,經過及時治療,聰聰身體狀況已好轉。   這場救援行動不僅展現了空中救援的高效與精準,也凸顯了低空經濟在醫療急救領域的巨大潛力。當前,低空經濟正以「時間壓縮」為核心,不斷拓展醫療急救的邊界,全面賦能醫療轉運和應急處置,實現縣域急危重症救治能力新提升,為生命安全築起更高效的防護網。   例如浙大邵逸夫醫院是浙江省首批空中救援基地醫院,目前已建立了覆蓋浙江全省的「黃金一小時」急救網絡,巡檢完成78個包括學校、醫院、廣場、服務區等適航區域的起降點,有效擴大院前急救服務半徑,縮短急救時間。   通過整合航空資源與醫療服務,跨區域的生命通道得以快速搭建,為危急患者提供了全新的救治可能。在業界看來,隨著技術的進步和應用的普及,空中救援或將成為醫療急救中不可或缺的一環,進一步拓展生命守護的邊界。(完)

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