卡夫卡讀過《聊齋》……你所不知道的「流變與轉化中的古典」
2025-11-26 07:14 5,693次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月11日電 2025WTT橫濱冠軍賽於日本當地時間11日收官。本土作戰的日本選手張本智和在男單決賽中4:2戰勝中國選手王楚欽，獲得冠軍。本站女單四強名額被國乒選手包攬，陳幸同在當日稍早結束的決賽中4:2戰勝隊友孫穎莎奪冠。 本站冠軍合影 圖片來源：WTT社交媒體 本次比賽，國乒陣中僅王楚欽一人闖入男單四強，他與張本智和均在收官日中經歷一天雙賽。率先進行的半決賽中，王楚欽4:0橫掃莫雷加德，張本智和也以4:1輕鬆淘汰了卡納克·賈哈。 王楚欽與張本智和彼此非常了解。媒體統計顯示，過往兩人曾14次交手，王楚欽以12勝2負的戰績明顯佔優，近八戰更是取得八連勝。在一個月前進行的WTT美國大滿貫男單決賽中，王楚欽曾以4:0完勝張本智和。 然而今晚再次相遇，張本智和的狀態明顯提升。得益於對關鍵分的把握，他以11:9先下一城。第二局和第三局如出一轍，張本智和均是在局中段突然發力連續得分建立優勢，並將大比分拉開到3:0。 第四局與第五局的局面膠著，沒有退路的王楚欽打得非常頑強，他以11:9和13:11的比分艱難追回兩局。 第六局，張本智和在4:2領先的情況下因大腿不適申請醫療暫停。他在比賽重新開始後連續得分，最終以11:4鎖定勝局。 終結對王楚欽的八連敗後，張本智和脫衣慶祝。賽後他表示，這次拿到冠軍非常開心，但接下來的歐洲大滿貫積分更高，希望自己在下一站比賽中保持好狀態。 陳幸同在當日稍早結束的決賽中4:2戰勝隊友孫穎莎，獲得女單冠軍。她賽後坦言，自己在這次比賽中遇到了很多的困難，沒想到對陣莎莎(孫穎莎)能取得勝利，有點不敢相信。(完)
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