贛臺青年江西行：尋抗戰記憶 觸文化脈動
2025-11-01 04:21 5,321次浏览盤一盤手機換菜刀到底行不行？ 「舊手機、舊電腦換菜刀、換不鏽鋼盆嘍！」這與時俱進又略帶誇張的吆喝，您是否也曾聽過？一些閒置的「電子家當」留著無用，很多朋友會考慮出手置換，主打一個該省省該花花。那麼，其中的風險隱患您又是否全然了解？不如和小安一起盤一盤，如何「變廢為寶」又不「引火燒身」。 安全處置 守護「數字身家」 通訊錄記錄著社交網絡，聊天記錄關聯著親朋好友，相冊存儲著私密瞬間，瀏覽記錄承載著興趣偏好，地圖定位描繪著出行軌跡……一部經久使用的智慧型手機，就像一個濃縮的數字人生檔案袋，如果隨意交出，其中蘊含的信息安全風險便悄然升級。 ——帳戶信息遭竊。舊手機中存儲的個人身份信息、關聯的銀行帳戶、使用的支付或登錄密碼一旦被不法分子通過技術手段恢復獲取，可能危及個人隱私、財產安全。 ——隱私數據丟失。舊手機存儲的個人社交帳號、活動軌跡、生理數據等，若未經妥善處理，存在被不法分子用於分析機主個人特徵、社交關係、行為習慣及活動軌跡的風險，可能衍生出詐騙、身份盜用等問題。 ——工作信息洩露。舊手機中可能存儲工作郵件、會議記錄、客戶資料等敏感數據，如這些信息被不法分子恢復，可能導致工作信息洩露，給單位和個人造成損失。更有甚者，如手機曾接入單位內網，不法分子可能利用其殘留的網絡配置信息(如VPN設置)，作為入侵企業核心系統的通道。 此外，舊手機中未退出的雲端帳號還可能成為黑客攻擊的突破口。如手機曾綁定過智能家居，黑客甚至可能遠程操控家中智能設備實施竊聽竊視。 國家安全機關提示 簡單恢復出廠設置還不足以徹底清除舊手機中的個人信息，專業的數據恢復技術能輕易擊破這層屏障，回收流向的不確定性也讓這些敏感數據面臨更大的安全風險。對於個人而言，可以從以下幾方面保護自己的「數字家當」。 ——徹底清除數據。先退出手機上的所有應用程式(尤其是支付、社交媒體、郵箱等含重要數據的APP)帳戶登錄狀態；關閉手機自帶的「查找設備」功能，防止追蹤定位；最後再恢復出廠設置，覆蓋舊數據痕跡。 ——銷毀關鍵硬體。在處置設備前，務必取出手機內的SIM卡和存儲卡，並自行保管或剪毀，或確保其在正規機構處置流程中被粉碎處理，杜絕後患。 ——正規渠道回收。將淘汰的舊手機交予資質齊全的官方回收機構，優先選擇手機品牌官方以舊換新計劃、大型電商平臺的回收服務或具有國家認證資質的專業電子廢棄物回收處理企業。 ——培養保密意識。在日常生活中，避免在手機中存儲身份證或銀行卡照片、密碼明文等敏感信息；如確需在手機內存儲，務必使用可靠加密軟體或設備自帶的保險箱功能；及時刪除不再需要和含有個人信息的文件或圖片。 來源：國家安全部微信公眾號
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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