一張簡易辦公桌旁,圍攏著幾名皮膚黝黑、年齡偏大、帶著好奇與樸實笑容的村民。人群中心,穿著印有「牡丹江醫科大學」字樣護士服的護理學專業大三學生馬思璇,站在一個半身教學假人旁邊。她雙手交疊,十指緊扣,掌根壓在假人胸部中央(胸骨下半段),一邊按壓,一邊計數。她正在教授村民心肺復甦知識。 這是日前中青報·中青網記者在黑龍江省牡丹江市海南朝鮮族鄉紅旗村看到的一幕。當天,牡丹江醫科大學暑期「三下鄉」校級示範活動暨專業化志願服務體系助力鄉村振興活動在此舉行。50多名學生、20多名教師組成的11支專業團隊參加了活動。 馬思璇是從大慶農村考出來的大學生。她說,村民的健康意識不強,需要有人科普,「我作為一名醫學生,應該把在校學到的知識和實踐結合起來」。 口腔醫學專業大二學生王邈螢主動報名參加活動。出發前,她通過查閱資料,對鄉村醫療有了初步了解。但現實中鄉村老人的口腔問題超出她的想像,「牙齒缺失,老化也比較嚴重,然後就是牙齒鬆動,咀嚼食物牙會痛」。 雖然不能當場為老人治癒口腔問題,但王邈螢覺得,引起大家對口腔的重視同樣重要。 當天上午,有一位老人給王邈螢留下深刻印象。這位老人來到義診現場,說自己的假牙已戴了十幾年,最近發現牙床總是難受。「我們很吃驚,假牙竟然能十幾年不換。老人說,他自己也知道假牙不合適,但還能用,就湊合著用了。時間長了,這會嚴重損害牙床。」 呼吸內科專業研二學生于靖雯告訴中青報·中青網記者,自己曾是一名先天性心臟病患者,「小時候受到過歧視,也得到過很多人的幫助,我現在就想為社會做點什麼」。 于靖雯帶去了一些先天性心臟病科普手冊。這本手冊由牡丹江醫科大學學生編寫,並經教師審核。手冊以漫畫形式進行科普,通俗易懂,「我們希望大家不要對先心病存在誤解」。 當天的活動讓這群大學生開始思考鄉村醫療痛點和當好一名鄉村醫生需要的品質。 醫學影像學專業大一學生汝瓊一覺得耐心很重要,「我參加這樣的活動不多,剛開始說話想都不想就說專業詞彙,村民聽不懂。這是我必須改正的地方」。 馬思璇也有同感:「村民聽不懂會反覆問,醫生這份工作要求我們必須耐心,用他們能聽懂的話,把問題說清楚。」 于靖雯在臨床見習中接觸過一些病人。她覺得,「村民看不見自己的病,然後把小病拖成大病。或者有點不舒服就吃消炎藥,我擔心會導致抗生素濫用。鄉村醫生得有責任心」。 牡丹江醫科大學團委書記王新表示,學校結合專業特色,已連續十餘年鼓勵大學生到農村一線,為老百姓提供醫療服務。「這是我們『為農村辦學,為基層服務』理念的具體體現,更是校團委實踐育人的品牌活動和助力鄉村振興的工作探索。」 中青報·中青網記者 楊雷來源:中國青年報
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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