遇見上合 共享津彩｜《人民城市·畫話天津》矽光與星火：創新高地的雲帆啟航
2025-11-17 00:01 2,745次浏览光明網訊（記者袁晴）汛期，暴雨、洪澇、山洪、颱風和地質災害多發頻發，面對一系列風險預警，民眾該怎樣識別這些預警信號？要採取哪些相應措施？對此，中央氣象臺首席預報員徐珺在國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部8月5日舉行的汛期安全知識發布會做出解答。徐珺介紹，氣象災害預警信號是由各級氣象主管機構所屬的氣象臺站向民眾發布的氣象預警信息，一般涵蓋暴雨、颱風、強對流等災害類型。按照災害可能造成的危害程度、緊急程度和發展態勢，由低到高氣象災害預警信號可以劃分為藍、黃、橙、紅四級，分別對應一般、較重、嚴重和特別嚴重的程度。此外，氣象部門還會聯合水利或自然資源部門共同發布山洪和地質災害氣象風險預警。如何識別預警信號呢？徐珺說，一般情況下如果大家收到藍色預警信號時，要提前做好災害的防禦準備工作，黃色則除了做好災害防禦應急準備工作外還要採取一定的防範措施，當看到橙色和紅色預警時，要積極做好應急工作和防災抗災搶險工作。如何做好防範？徐珺列舉了一些防範措施，比如要聽從應急指揮，及時轉移到安全的地區，或者不在降雨集中期或者是過後的一段時間前往山洪地質災害易發區，同時不要去地勢低洼地帶、河道地區，城市內澇的時候要注意遠離斷裂的電線、排水管道等。她提醒大家一定要注意這些防範提示，及時採取相關的措施。
美國關稅戰正在美國以及全球範圍內引發強烈的不確定性。外媒報導稱，美國已經開始感受到關稅戰的影響。並且，與川普政府反覆宣稱關稅將提振經濟的說法相反，專家認為美國經濟將走弱，通脹更高，就業增長更慢。美國全國公共廣播電臺（NPR）網站的文章分析認為，美國許多企業趕在關稅生效前大量進口商品，因此暫時沒有將已實施關稅的全部成本轉嫁給消費者。然而，這種情況現已開始改變。通貨膨脹在加劇，無論是消費通脹還是美聯儲青睞的另一項通脹指標均有顯現，物價漲幅高於上月。美國全國公共廣播電臺網站文章截圖澳大利亞「對話」新聞網（The Conversation）的文章也提出了相同的觀點，甚至認為最糟糕的經濟影響或許尚未到來。文章稱，川普政府關稅政策在美國國內產生的後果，在經濟上很可能「自擺烏龍」。美國或很快陷入困境，經濟痛苦正傳導至美國消費者。美聯社援引美國無黨派智庫稅收基金會的分析稱，關稅幾乎註定導致美國食品價格上漲，諸如美國根本無法足量生產滿足需求的香蕉、咖啡等，而魚類、啤酒以及烈酒也會變得更昂貴。此外，在美銷售的服裝和鞋類有97%均為進口，價格上漲也是可以預見的。美聯社報導截圖耶魯大學預算實驗室估計，美國消費者將為進口產品支付平均18.3%的關稅，是自1934年以來的最高稅率。這一貿易加權平均值意味著，對於典型的進口商品，美國人將多支付近1/5的稅。這些關稅今年將導致消費者價格上漲1.8%，相當於每個美國家庭損失平均2400美元的收入。此外，美國勞動力市場也在降溫，勞工部的報告顯示，7月新增就業崗位低於經濟學家預期。報告稱，美國前兩個月新增就業崗位比最初估計的少了25.8萬個。與此同時，美國的經濟增長也在放緩。根據數據，今年上半年美國國內生產總值（GDP）的增速遠低於前兩年。NPR的文章還提到，雖然川普政府吹噓美國能夠從關稅中增加收入，以此作為加徵關稅的理由之一，但問題在於美國依舊債臺高築，川普政府的其他政策，尤其是「大而美法案」將加劇債務困境。根據國會預算辦公室的估算，該法案將使聯邦債務增加2.4萬億美元。換句話說，關稅帶來的收入可能還抵不過將要增加的債務。另外值得注意的是，很難預測關稅會引發哪些行為變化，川普政府關於關稅將帶來多少收入的言論也很可能是錯的。美國家庭會因關稅而較少購買進口商品，因為價格普遍更貴。外國企業也會開始減少對美發貨，從而進一步減少美國從關稅中獲得的收入。此外，關稅還會導致外國消費者在短期內對美國產生牴觸情緒，就像加拿大人避免購買美國產品一樣，可能產生更難以預見的長期後果。分析人士表示，川普政府的關稅政策或改變各國對美國的態度或者與美國打交道的意願。從長遠來看，這對美國最終將不利。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
快猫
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 734.86MB
- 最后更新: 2025-11-17 00:01
- 最新版本: v7.18.12.7
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 蜜桃直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 9.24以上
客服热线：131-6825-6537
98374
96253
13
2025-11-17 00:01
47821
59
2025-11-17 00:01
38254
51
2025-11-17 00:01
89761
87
2025-11-17 00:01
65971
54
2025-11-17 00:01
19485
91
2025-11-17 00:01
87945
34
2025-11-17 00:01
19247
94
2025-11-17 00:01
49658
61
2025-11-17 00:01
27136
34
29154
74
59316
63741
81734
94762
31
26518
58
