廣州8月11日電 (程景偉 張躒樂)廣州市社會科學院、社會科學文獻出版社11日在廣州聯合發布《廣州藍皮書:廣州社會發展報告(2025)》。藍皮書指出,廣州人口增長韌性較強,處於全國第一陣營,2000年至2023年廣州常住人口總增量達888.5萬人,僅次於深圳,遠超北京和上海。 藍皮書顯示,廣州人口從中心城區向外圍城區擴散,分布格局更加合理。從戶籍人口市內遷移情況來看,2023年廣州中心城區人口(荔灣、越秀、海珠、天河區)戶籍人口市內遷入共50651人,遷出共75138人,人口從中心城區進一步向外圍城區遷移速度略有增加;常住人口各區分布也體現了這一趨勢。 同時,廣州人口的總體年齡依然具有優勢。由於以勞動力年齡為主體的來穗人口的流入,廣州人口年齡較為年輕,依然處於人口紅利期。 藍皮書建議廣州推進「精準化+彈性化」戶籍制度改革,激活郊區人才集聚動能;開發重點人群人力資本,多維施策釋放人口紅利,構建全周期生育支持體系,推進普惠託育服務創新;打造全齡共享的城市生態,實現新型城市治理格局。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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