踏入安徽省蕪湖市弋江區火龍街道善瑞村的元元家庭農場,一排排整齊劃一的藍色大棚躍入眼帘。掀開10號棚的門帘,一片生機勃勃的翠綠世界映入眼帘——鮮嫩的西瓜苗在透明地膜上舒展身姿,幾個拳頭大小的「小淘氣」幼瓜藏在葉間探頭探腦。 在農場草莓園,農場主理人陳同維實行了「先嘗後買」的體驗式銷售——遊客可在園內暢吃,滿意再採摘稱重。 今年,是36歲的陳同維創業的第五個年頭,他曾報考軍校、在部隊服役,轉業後在西藏自治區阿里地區獅泉河鎮擔任民警。2020年,他選擇回到蕪湖市,流轉土地種植馬蹄(別稱「荸薺」),而後擴展到西瓜、草莓種植及油菜、水稻等大宗作物。 「選擇返鄉,一是想照顧家人,二是看著家鄉日新月異,咱年輕人也想為振興鄉村出份力!」這位土生土長的農家子弟,對土地有著深厚的眷戀。父輩的農業經驗則是陳同維創業路上的「金鑰匙」,他對基本農時農事瞭然於胸:「拿油菜舉例,10月上旬播種是黃金期,要是拖到10月20日以後,品質、產量都得打折扣。」 在大棚裡,一個小小的方形「智慧農業小管家」——溫溼度傳感器正靜靜工作,屏幕清晰顯示著「30.6℃/33.5%」。它通過物聯網實時監測,為通風溫控提供精準數據。蟲害防治也充滿「智慧」——殺蟲燈、誘捕蚜蟲飛蝨的黃板、誘殺薊馬的藍板,構築起立體防線,大大減少對農藥依賴。 「我們這代新農人,必須用新技術、新思維和新模式推動農業。」這是陳同維常掛嘴邊的話。他堅信,農業創業不能光拼力氣,更要靠腦子。在他的農場,「老把式」遇上了「新武器」。過去除草施肥靠人,如今,他的「得力幹將」變成了植保無人機。「以前幾十人,一天幹100-200畝頂天了,現在一臺『鐵鳥』輕鬆搞定400-500畝,效率翻倍!」陳同維介紹。 除了玩轉無人機、物聯網,陳同維始終保持「空杯心態」。2024年,初種草莓時,遭遇「只長葉不結果」的窘境,他找來農技專家診斷原因為「氮肥過量導致徒長」,調整方案後,問題迎刃而解。這次教訓讓他悟到:「幹農業不能『吃老本』,技術、市場都在變,學習的腳步絕不能停。」 打那兒以後,他更主動「充電」,積極參加政府部門組織的培訓,走進農業類院校交流,考察知名種業公司。 作為弋江區青聯委員,陳同維不僅用科技賦能傳統農業,還投身各項公益活動,為區域發展建言獻策。眼下,陳同維正與青年創業者合作搭建農產品銷售平臺,計劃通過直播、電商等新渠道,銷售周邊農戶的好產品。「我希望他們辛苦種的果實,都能賣出好價錢。」他說。 陳同維的農場也成為善瑞村許多村民的「暖心驛站」,農忙時,能帶動30多位村民就業。他提到,「農場員工平均年齡60歲,現階段,很多活兒確實能機械化,但我願意留一部分崗位給他們。我希望大家在這裡找到價值感!」 眼下,陳同維的農業創業版圖清晰多元:既穩紮穩打布局油菜、水稻、小麥等「基本盤」,也在大棚精耕細作高價值的瓜果。他說,這兩類作物的管理邏輯截然不同,前者實行「粗放式管理」,在作物生長的關鍵節點開展針對性農事操作;後者則需「精細式管護」。他堅信,無論是大宗作物,還是瓜果種植,「市場洞察力」都是農業核心競爭力所在——既要深度調研市場需求,精準鎖定適銷的品種,也要敢於引入創新品類。 郭安琪 中青報·中青網記者 王海涵 王磊來源:中國青年報 2025年08月14日 07版
本報訊 (記者毛濃曦 通訊員劉濤 趙宇)傳送、測量、選配、壓裝……走進中國鐵路西安局集團有限公司榆林車輛段榆林檢修車間,一座「黑燈工廠」正高效運轉——空無一人的軸承壓裝間內,兩條智能化壓裝線有條不紊地工作著。步進線平穩移動,將一套合格軸承精確傳送至工位,隨之機械臂默契抓取,為一條匹配的火車車輪裝上強健的「膝關節」,AI攝像頭全程嚴密「注視」著各環節作業質量。 入夏以來,全國多地持續高溫,用電量增大,電煤運輸貨車車源需求也隨之攀升。作為陝北革命老區唯一的鐵路貨車車輛檢修基地,榆林車輛段為「北煤南運」大動脈浩吉、包西鐵路源源不斷地提供優質車輛。 「車輪是鐵路貨車的『承重核心』,其檢修質量直接關乎行車安全與運輸效率。而軸承壓裝,更是輪對檢修中工藝精度要求最高的『咽喉工序』。」榆林車輛段技術科副科長杜世國介紹道。「為此,我們通過信息化、智能化改造,實現從『人控』到『機控』的升級,在提升工藝質量的同時,也降低了職工勞動強度和安全風險。」杜世國說。 據悉,該段投產運行的全自動無人化軸承壓裝生產線為全國首創。這條智能流水線集成了6組機械臂、10臺檢測設備和近300個光感式、接觸式傳感器,通過自動傳送、智能選配、自動壓裝、實時檢測等環節,實現了軸承壓裝全流程的無人化作業。 「過去人工壓裝需要4人協作,提升壓裝合格率存在技術瓶頸。現在只需1人在後臺監控數據,效率和質量卻都得到了大幅提升。」榆林車輛段榆林檢修車間輪軸裝修工胡勇指著屏幕上實時滾動的生產數據說道。 壓裝流水線軸徑擦拭機旁,一條如「心電圖」般的波紋在顯示終端上跳動,設備「心跳」監測系統正實時讀取傳感器數據,採集輸入輸出信號及作業全過程信息,並通過人工智慧算法評估預測設備狀態,為開展「預防性維護」提供依據,徹底改變了傳統「事後維修」模式,有效降低故障率,提升設備可靠性和使用壽命。 與此同時,壓裝間內,18個AI攝像頭對生產線關鍵工序進行全天候智能「盯控」,利用AI圖像識別技術檢測設備壓裝動作是否正確。一旦發現異常,系統立即報警並自動停機,保障了生產線的容錯率和應急響應速度。 自今年全自動無人化軸承壓裝流水線投產以來,該段單套軸承壓裝時間縮短至3.5分鐘,效率較人工作業日均提升64.3%,軸承一次壓裝合格率超98.5%。目前,8600餘套合格軸承已安全壓裝,可滿足超2000輛鐵路貨車使用需求,為迎峰度夏能源物資運輸提供充足車輛保障。
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