職業教育東中西部協作對接會在甘肅張掖舉辦
2025-11-01 12:12 6,478次浏览8月10日中午，隨著省道S104線興隆段最後一個斷點難點打通，甘肅省蘭州市榆中縣因山洪災害受損的51條國省幹線及農村道路全部搶通。 8月7日晚，榆中縣遭遇歷史極值強降雨，導致發生特大暴雨山洪災害並引發泥石流。據統計，此次災害造成51條公路共102.2公裡受損。交通運輸部第一時間派出工作組和專家組趕赴現場，並會同財政部預撥公路應急搶通補助資金，全力支持災區公路搶通和恢復重建工作。 據了解，甘肅交通運輸部門組織670餘名應急人員、130餘臺套設備，晝夜不間斷作業，搶修民生通道。8月9日7時，全線搶通馬蓮灘、上莊、舊莊溝、紅莊、陽屲等受災嚴重村的公路，大型設備和物資具備通行條件，保障消防救援人員開展搜救。9日18時，榆中縣所有通往受災村莊的公路全部搶通，「生命通道」打通。10日中午，省道S104線全線搶通後，救援人員可以更快捷通往受災嚴重的馬坡鄉，為後續工作開展創造條件。 為做好搶險救援運輸保障，甘肅交通運輸部門還組織蘭州市和臨近的白銀市、定西市、臨夏州交通運輸部門，緊急儲備應急客貨運車輛，向社會公布應急運輸保障電話，全力保障災區應急物資和人員及時轉運。 下一步，交通運輸部將繼續指導當地交通運輸部門對水毀公路進行細緻排查，配合公安交管部門維持好交通秩序，積極協調救援車輛合理規劃路線，保障搶險救災生命通道、物資運送通道安全暢通。 作者丨程璐 (來源：交通運輸部微信公眾號)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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