神獸歸籠！全國開學天氣地圖上線
2025-11-22 06:57 7,941次浏览■本報記者 徐晶卉 8月10日晚，隨著復興島主舞臺升起巨大寶劍裝置和全場大合唱經典二次元曲目，為期3天的小紅書RED LAND開放世界冒險島落下帷幕。 過去一個多月，用「痛城」形容申城並不為過。從7月的CCG EXPO(中國國際動漫遊戲博覽會)和Bilibili World(嗶哩嗶哩線下嘉年華)，到8月初的ChinaJoy(中國國際數碼互動娛樂展覽會)和剛結束的RED LAND……4項頭部漫展「你方唱罷我登場」，濃濃的二次元經濟為「上海之夏」國際消費季注入鮮活動力。 漫展不僅是漫展，它對實體經濟的賦能比想像中更加有趣且多元。小紅書包下一座島，給予工業遺址全新表達；BW 2025、ChinaJoy定製「痛巴」，把「爆表」的漫展熱度輸送到城市各個角落。與此同時，「實名羨慕」的全國甚至全球粉絲飛來上海，由此帶動文旅商體展深度融合。 一個漫展，激活一個島 剛結束的RED LAND選址很特別，它沒有選擇傳統的展會場館，而是錨定一個非典型場地——復興島。這是上海黃浦江畔唯一一座內陸島，島上常駐人口不過2000人，工業遺存與現代船臺交織。即使是上海市民，也很少會踏足這個東北角的小島。但當這座小島變身二次元「痛島」後，一下躍入年輕人的視線。 一個與現實多少有些隔絕的空間，一句「歡迎回家，永遠的主角」，將玩家瞬間帶入全新的探索世界。50多個全球頂級遊戲、動漫IP的名場面被「一鍵復刻」到三大主題園區，小紅書創造了以「登島玩家」為第一視角的宏大敘事場景，每位玩家都有身份，會觸發專屬劇情，能找到自己的「高光時刻」。 用一個漫展，激活一座島——小紅書的新玩法，為工業遺存與潮流文化的碰撞帶來新啟示。小紅書社區市場負責人白板介紹，團隊3個月前勘察時「一眼相中」復興島，正是看到了其背後工業遺址的厚重骨架。「復興島上約30萬平方米的存量工業廠房及場地資源，為全年無休的文旅商體展多元融合活動提供了最佳容器。」他說，RED LAND的舉辦，讓全國甚至全球用戶有機會知道上海有一個地方叫復興島，它能為大家帶來不同體驗。▼下轉第二版(上接第一版) 另一個數據也印證了小紅書的「眼光」。在平臺上，工廠遊、工業遺址、工業風攝影、工業風Citywalk相關筆記年增長94%，閱讀量超過5000萬。越來越多Z世代通過打卡、創作、傳播，主動為這些「見證歷史的場景」編織新的故事。 一輛「痛巴」，暢通一座城 BW 2025開幕首日，上海大雨如注。從廣州飛來上海的00後張君潔拖著大號旅行箱，一度在國家會展中心(上海)裡有些迷茫。她的「痛城之旅」只有3天時間，其中兩天泡在展館裡，並利用晚上去打卡上海的二次元「聖地」。但大雨讓她發怵：「我不想拎著那麼大的箱子擠地鐵。」沒想到，百聯ZX公眾號裡的一條消息為她「續」上規劃，「我看到ZX定製了『痛巴』，下午4點半從北廳發車直接送到南京東路，而且是免費預約，太周到了。」 今年的頭部漫展中，「痛巴」「痛船」成了新鮮事。CCG EXPO期間，蘇州河遊船首艘「痛船」啟航；BW 2025期間，每天20輛「痛巴」從展會現場直達二次元集聚地；ChinaJoy推出「痛車」「痛機」等特色場景，聯動滬上15個商圈、主題酒店，推出Citywalk沉浸式動漫街區等打卡活動；RED LAND期間，五角場二次元主題商圈和國際時尚中心分別設置「痛車」專線接駁點，接送玩家前往RED LAND現場，多輛軌道交通12號線列車也變身「痛地鐵」，有玩家稱其為「通往異次元的入口」。 這些「痛巴」「痛船」等主題遊覽線路，通過精準引流，將原本僅三四天的展會盛事氛圍跨時空播散到整個城市，為實體商業帶來蓬勃商機。 百聯ZX就嘗到了甜頭。百聯ZX市場負責人施豔敏介紹，商場提前半年啟動策劃，在線下首次實踐「大型ACGN展會分會場」這一全新概念，並提前與久事集團定製「痛巴」路線，免費接送二次元玩家。不僅如此，二次元玩家抵達分會場就能看到定製化的「痛樓」、場限商品、限定福袋，百聯ZX內44家品牌還為B站大會員用戶安排了額外專屬優惠福利。 事實證明，展會與商業形成「雙向奔赴」。數據顯示，BW2025期間，南京東路的創趣場客流上漲14%，銷售提升31%，場內超90%品牌成為期間的全國銷售冠軍，40%品牌業績創新高。五角場的造趣場客流上漲238%，交易筆數提升337%，銷售上漲131%，35%品牌實現業績新高。 一個節慶，聯動商旅文 近年來，頭部漫展已成為上海暑期最熱的展會「集群」。相加近百萬年輕人的「潑天流量」，持續「加熱」申城交通、住宿、餐飲等相關行業消費，助力文旅商體展融合發展。 以BW2025為例，今年共有來自20多個國家及地區的觀眾參展，護照購票用戶佔比達13%。而來自美團旅行的數據顯示，BW漫展舉辦期間，數十萬00後湧入上海，全國抵滬機票訂單上漲50%，國家會展中心(上海)附近酒店預訂量同比去年上漲近5倍，相關文旅訂單上漲35%。 「在前期參加站內答題免費領票的用戶結構中，超過一半是非上海用戶。」小紅書相關負責人拉出的一組數據同樣顯示，外地來滬「登島」的用戶不在少數，其客群集聚效應對暑期上海消費市場起到明顯提振作用。 正是因為觀察到這一現象，上海把今年首創的國際動漫月列為2025「上海之夏」國際消費季十大標杆活動之一，上升到城市層面來協同。市商務委相關負責人介紹，今年上海還做了一個嘗試，首次推出三展聯動(CCG EXPO、BW 2025、ChinaJoy)的聯票，以「票根經濟」撬動消費大市場，吸引一大批來自全球各地的二次元客群來到上海。 上海財經大學中國式現代化研究院特聘研究員、電子商務研究中心主任勞幗齡認為，首屆國際動漫月在時間和空間領域帶動全城聯動，未來，上海可形成一個長效的IP運營機制，使之成為全球認可的城市名片。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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