《浪浪山小妖怪》周邊產品賣爆了
2025-11-12 00:40 1,759次浏览在寧陝，「村光大道」堅持群眾主體、群眾主創、群眾主享，激發群眾參與文化活動的熱情； 在嵐皋，連續三年舉辦的「村BA」籃球賽事通過體育搭臺、文旅唱戲，以一場賽帶火一座城； 在漢陰，「村超」全國賽陝西賽區賽事融合地域文化，同步舉辦非遺展演、富硒美食推廣等特色活動，把賽事流量轉化為消費增量…… 今年以來，安康各縣區持續優化鄉村文化產品和服務供給，舉辦的一系列「村字頭」活動和賽事相繼「出圈」，展現出活力滿滿、熱氣騰騰的鄉村圖景。這些接地氣、冒熱氣、聚人氣的文化體育活動，不僅豐富了群眾的精神文化生活，還展現出獨具地方特色的文化魅力，帶動文體旅商融合發展，為鄉村全面振興增添新動能。 百姓舞臺 群眾當主角站「C位」 8月5日19時許，寧陝縣廣貨街社區居民宋慧玲步履輕快地走向文化廣場，參與「村光大道」廣貨街鎮專場文藝節目排練。 宋慧玲今年71歲，經營著一家山貨店。忙碌之餘，她常常自導自演些文藝節目。正因如此，「村光大道」提供的舞臺讓她格外珍惜。「這次我要參與情景劇和快板演出，得好好排練節目。上了舞臺，咱也能當『民星』。」宋慧玲臉上洋溢著笑意，「家裡人都很支持，還說等我登臺的時候，一定要來現場看我表演。」 寧陝縣自5月啟動「村光大道」系列文旅活動以來，像宋慧玲這樣的「民星」已有600餘人。養魚大戶張富東白天送鮮魚，晚上便投入歌伴舞排練；特產店店主李亞芳在忙碌間隙，唱起拿手的歌曲。 「參賽者大都是當地群眾，『村味土味』是最鮮明的特色。」寧陝縣文化和旅遊廣電局局長田偉介紹，活動在全縣11個鎮設置主題賽道，通過才藝比賽和舞臺表演的形式，打造全民參與的百姓舞臺，全方位展示寧陝的地域文化與民俗風情。 以文化惠民為抓手，寧陝縣還打造了「村光大道有好市」，組織「寧陝山珍」、文創產品、特色美食等相關商戶入駐山珍美食市集。活動開展以來，寧陝縣接待遊客超百萬人次，旅遊花費同比增長49%。 「現在遊客不僅來看演出，還願意留下來體驗農家生活。我們做的農家菜特別受歡迎，日子也越來越有奔頭。」廣貨街鎮金濤農家樂負責人張佩波說。 好戲連臺 煥發鄉村文化新氣象 前不久，白河縣首屆全民「村歌」大賽落下帷幕。決賽現場燈光璀璨、氣氛熱烈，16名「草根」歌手輪番登臺，用嘹亮的歌聲唱響鄉村振興「好聲音」。 《故土情》訴說著對家鄉深深的牽掛與思念；《漢江漁歌》用原生態唱腔，再現了漢江流域漁民火熱的勞動場景；《孝敬父母》傳遞孝義文化……舞臺上，歌曲一首接著一首；觀眾席間，合唱聲、掌聲一陣高過一陣。 「『村歌』大賽為我們提供了展示才藝的平臺。現在，鄉親們的生活越來越好，都想把內心的幸福感受唱出來。」參賽選手郭雯說。 白河縣文化館館長張叢慶介紹，從田間地頭到舞臺中央，群眾用歌聲傳遞著對家鄉的熱愛，展現了昂揚向上的精氣神。白河縣將不斷挖掘特色鄉土文化，打造更多群眾喜聞樂見的文化活動，助力建設宜居宜業和美鄉村。 好戲連臺，讓群眾文化獲得感滿滿。在茶鄉紫陽，「開麥吧！茶鄉」茶文旅融合系列活動，以最本真的鄉土表達，讓更多鄉村風土人情被看見、被發掘。 向陽鎮茶農牽馬引韁、肩挑茶筐，仿佛茶馬古道商旅穿越時空而來；雙橋鎮村民把犁耙、背簍、鋤頭搬上臺，唱響紫陽民歌；蒿坪鎮10餘位藝人將漢調二黃的蒼勁唱腔展現得淋漓盡致。活動中，紫陽縣17個鎮的群眾組成代表隊參加競演，將農耕勞作、茶事生活、傳統戲劇搬上舞臺，共編排創意節目141個、參與演出7900人次，吸引八方來客探尋茶鄉的獨特文化魅力。 這些沾著「泥土味」的文化節目，讓西安遊客王群心潮澎湃。「節目一個比一個精彩，讓大家沉浸式感受到了紫陽的民俗文化和風土人情，看得太過癮了。」王群說。 從「村歌」嘹亮到茶鄉「開麥」，多彩的文化活動彰顯鄉村文化新貌、映照村民火紅生活，增強了群眾的文化體驗感、獲得感和幸福感。 賽事搭臺 激活文旅消費新動能 8月3日晚，第三屆嵐皋「村BA」第一階段決賽精彩上演。在全場觀眾的吶喊和歡呼聲中，嵐皋南宮山代表隊戰勝安康企協桃花源代表隊，奪得該階段賽事冠軍。 本屆嵐皋「村BA」進行6個階段超過300場比賽，以籃球為媒推動文體旅商融合發展。除了精彩的籃球賽事，還有城市巡遊、嵐河演藝、地方非遺民俗展演等系列活動，營造濃厚的文化氛圍。 運動員在第三屆嵐皋「村BA」比賽中激烈拼搶。 嵐皋南宮山、黃陵黃帝陵、靖邊統萬城……在第一階段「秦風漢韻」陝西省文旅挑戰賽中，不少參賽隊伍以本地旅遊景區為名，運動員上場比拼時也不忘推廣家鄉文旅。中場休息時，各地特色民俗節目輪番上演，文旅推介官還會向觀眾推介當地豐富的文旅資源，吸引觀眾觀光遊玩。 同時，嵐皋縣策劃了「跟著賽事來旅行」旅遊線路，布局「村BA」主題集市，開展「一鎮一專場」展銷推介活動，培育消費新場景、新業態，賽事經濟活力迸發。 「借著『村BA』的流量，我們舉辦篝火晚會、啤酒音樂節、火鍋節等活動，讓遊客感受愜意清爽的夏日。」嵐皋巴山大草原景區負責人曹英傑說。 賽事搭臺，文旅唱戲，產業賦能。 場內運動員和觀眾熱情高漲，場外的集市人頭攢動，比賽間歇穿插特色文藝表演。在漢陰縣舉辦的「村超」全國賽陝西賽區賽事，歷經近三個月，吸引全省42支球隊參賽，為市民遊客奉獻了一場精彩的鄉村足球嘉年華。 在「村超」熱潮帶動下，漢陰縣鄉村旅遊多點開花，毗鄰賽場的雙乳鎮千畝荷塘景區單日遊客峰值突破1.2萬人次。景區還創新推出「『荷』力村超」聯票，實現「白天賞荷花，夜晚看球賽」的聯動體驗。炕炕饃、豆腐乾等地方特色農產品搭乘「村超」快車，線上線下銷售兩旺。 據統計，今年上半年漢陰縣社會消費品零售總額和限上住宿業營業額分別增長11.9%、10.7%，賽事流量帶來了實實在在的旅遊人流量、消費新增量。(群眾新聞記者 董劍南 齊珂雨 視頻素材支持：寧陝、嵐皋、漢陰縣融媒體中心)
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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