近日,鴻蒙版微信最新版本(版本號1.0.9.36)重磅上線,新版本一次性上線近十項實用功能,不僅帶來了用戶期待已久的搜表情功能,更對朋友圈進行了全方位升級,進一步豐富了社交體驗。 如果你是聊天離不開表情的「鬥圖高手」,這次更新絕對戳中你的心,直接在表情面板點擊搜索圖標、輸入關鍵詞,即可快速找到你想要的表情,聊天更高效。 如果你熱愛分享生活,朋友圈是你的主場,這次更新更是帶來了一連串好消息: 「我」界面支持查看朋友圈相冊,快速回顧過往精彩瞬間; 支持更換朋友圈封面,讓朋友圈裝扮更具個性化,隨時展現獨特風格; 在「我-設置-朋友權限-朋友圈」中可自由設置允許朋友查看朋友圈的範圍,靈活保護隱私; 瀏覽長圖時無需頻繁縮放,上下滑動就能輕鬆看完,沉浸式瀏覽體驗拉滿。 如果你是「細節控」,這些新功能也會讓你的日常使用更方便: 在公共場合觀看視頻時,長按即可一鍵選擇靜音播放,防止「社死」; 在系統桌面可長按微信圖標使用掃一掃和收付款功能,省時省力。 此外,有不少網友使用後發現,這一版本的交互體驗和帳號安全性也迎來了升級: 應用內支持聊天小窗:在瀏覽朋友圈、設置或其它頁面時,若收到新消息,點擊通知即可快速切換為懸浮小窗模式,無需退出當前頁面即可輕鬆回復;想稍後回復還可標記為未讀,不用擔心忘記信息;處理完消息後還可關閉並繼續之前的操作,多任務處理更高效流暢; 新增帳號安全設置:支持修改密碼、找回帳號密碼、解封、凍結、解凍、註銷帳號及投訴維權等,帳號保護更全面。 目前該版本也已上架平板端應用市場。鴻蒙版微信正以更快的迭代速度,將用戶需求變為現實,使用體驗漸趨完善,也因此收穫了越來越多用戶的喜歡和好評。目前鴻蒙版微信安裝量已突破1100萬,快去應用市場更新,享受更智能、更便捷的社交體驗吧!
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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