8月4日電 據「交通運輸部」微信公眾號消息,8月4日,交通運輸部將強降雨防禦響應等級提升為二級,要求全面壓實系統防汛工作政治責任。 中央氣象臺8月4日繼續發布暴雨橙色預警。預計,8月4日08時至5日08時,青海東部、甘肅中東部、內蒙古中東部、山西中東部、京津冀、河南北部、廣西大部、廣東、香港、澳門、福建南部、雲南西部、臺灣島等地部分地區有大到暴雨,其中,北京西南部、天津南部、河北中南部、福建東南部、廣西東部、廣東北部和中東部、香港等地部分地區有大暴雨,河北南部、廣西東部、廣東北部和中東部沿海等地局地特大暴雨。 4日上午,交通運輸部主要領導調度青海、甘肅、寧夏、陝西、內蒙古、山西、河北、北京、廣西、廣東、雲南、天津、福建省(區、市)交通運輸主管部門,要求全面壓實政治責任,堅持人民至上、生命至上,樹牢底線思維、極限思維,清醒認識「七下八上」防汛關鍵期的嚴峻挑戰,落實落細交通運輸防汛搶險救災各項措施,全力保障人民生命財產安全。 要加強會商研判,嚴格落實預警「叫應」機制,切實抓好汛期公路「響應、巡查、管控」關鍵措施,重點研判紅色、橙色預警範圍內的災害風險路段是否採取封閉管控措施,特別是夜間山區紅色預警路段要把關、停作為重點防禦措施。 要高度重視突發次生災害的應對工作,做好動態管控,緊盯連續強降雨導致的河流水位明顯上漲,統籌抓好內河船舶、施工駐地等領域的安全工作,做到應停盡停、應關盡關、應撤盡撤。 要做好救援力量預置,抓好災後道路搶險保通工作,科學配置應急裝備物資類型和數量,一旦發生突發事件迅速參與搶險救援,服務保障災區恢復生產生活秩序。 要認真做好災損評估,科學編制災後恢復重建方案,指導受災地區開展項目申報工作,及時安排給予資金支持。 要全面落實政治責任,加強值守應急工作,嚴格執行24小時專人值班和領導幹部帶班制度,加強現場指揮了解現場實情,遇有突發緊急情況做好信息報送工作。 北京 北京市交通委員會嚴管嚴控,全力保障公路通行安全有序。突發強降雨後,連夜對發布紅色預警的密雲、懷柔、延慶山區公路應封盡封;強化全市山區公路沿線地災隱患防範,落實重點路段「兩小時一巡查」機制,累計對65個不託底、沒把握的路段採取主動封控措施。全力搶通山區公路生命線,用時3天搶通29條水毀阻斷的縣級以上公路,用時5天打通了全部需要搶通的鄉村公路。 河北 河北省交通運輸廳自連續強降雨以來,堅持日常、公路、應急「三條線」值班,安排技術指導組赴承德、張家口、保定開展現場指導。聚力搶通保通,目前1229處水毀斷交道路已全部搶通,清理塌方2014處35萬方,處理泥石流1398處17萬方,清理倒樹等障礙物1055處。 廣西 廣西壯族自治區交通運輸廳強化會商研判,全面落實預警「叫應」機制,嚴格執行「響應、巡查、管控」要求,接暴雨紅色或橙色預警後,白天結合地質災害風險等級進行交通管控,夜間則果斷管控。確定應急預置點位380處,全力做好應急搶通保暢工作準備。 廣東 廣東省交通運輸廳每日組織會商研判,實時關注港珠澳大橋、深中通道等重要通道,派工作組赴粵東等地督導防禦強降雨工作。強化應急搶險,落實「三應三盡」等措施,7條水路客運航線、3個地市(肇慶、汕尾、潮州)136條公路客運班線停運,預置應急力量實現全省全覆蓋。
據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高 近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可:以創新實踐引領行業應用 近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。 未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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