鄭州8月9日電 (闞力 王佳寧)智能購物車全程伴隨、無人機配送商品……近日,河南鄭州市管城回族區的萬物可聯「空中超市」外,工作人員將分揀好的商品打包裝入無人機配送箱,按照大數據規劃的路線快速精準送至消費者手中。 作為鄭州首家「空中超市」,萬物可聯空中超市位於河南低空經濟產業園內,是一家佔地面積超8600平方米的倉儲型超市。消費者在相應APP、小程序下單後,該超市可將商品直接從雲端倉庫提取打包,隨後利用大數據分析優化配送路線,通過無人機物流體系配送至消費者手中。 圖為無人機送貨現場。 王佳寧 攝 「作為物流行業新寵,無人機在低空空域具有快速準確、高效靈活的優勢,可解決傳統物流中交通擁堵、人力成本高等痛點。」河南低空經濟產業園運營經理黃玉娟介紹,該超市目前申請開通了3條航線,無人機配送區域覆蓋距離超市約5公裡的範圍。超市配備的4名無人機飛手,均具備2年以上飛行經驗。 據萬物可聯「空中超市」的無人機飛手成帥介紹,該超市使用的物流無人機最大有效載重為40公斤,採用電池供能,可裝載飲料、茶歇、零食、生鮮等日常生活用品。其配送飛行速度約為10米/秒,按當前配送範圍計算,消費者從下單到收貨一般不超過15分鐘,較傳統人力配送節省50%時間。 「超市正在申請增設更遠距離的航線,爭取覆蓋更大範圍。」黃玉娟說。鄭州市管城回族區紫荊山南路某小區居民張雪說:「我經常在小程序上下單,線下購買也可選擇無人機配送,速度比人力快得多。」 據超市工作人員介紹,自動伴隨的智能購物車是該超市的亮點之一,「顧客走到哪裡,智能購物車就可以跟到哪裡,還能實時導購、自動返回充電,增強顧客購物的體驗感」。 河南科技學院人工智慧學院院長蔡磊認為,「空中超市」以倉儲式商超為實體支點,依託雲倉管理系統和智能購物技術重塑消費體驗,再通過無人機配送突破地理與交通限制,本質上是重構「人—貨—場」關係,是重構物流網絡、激活要素流動的有益嘗試,有利於實現物流配送網絡的效率躍遷、體驗升維和生態協同。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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