成都8月13日電 題:商春松:翻過「那座山」 記者 賀劭清 從中國體操隊退役多年後,商春松在成都翻過「那座山」。 起源於巴黎的跑酷,被稱作移動的藝術。在13日舉行的成都世運會跑酷女子自由式決賽上,中國女子體操隊前隊長商春松以24.7分奪冠,加冕跑酷大滿貫。 當日下午的預賽,商春松以24.1分拔得頭籌。決賽在8位選手間進行,她第8位出場。 決賽中,商春松獲得了13.5分的全場最高難度分,但因視線遮擋,裁判組對商春松比賽中的一個動作完成分產生分歧,而世運會要求在規定時間內公布分數,所以第一時間商春松得到的總分僅為22.7分。裁判組反覆回放錄像。半小時後,分數調整為24.7分。 8月13日,在2025年成都世運會跑酷女子自由式決賽中,中國選手商春松奪得冠軍。圖為商春松在比賽中。 記者 張浪 攝 APSA亞洲跑酷運動聯合會主席、中國跑酷隊教練孫潔回憶道,第一次比分出來後,他來到裁判席,還沒來得及提出申訴,就看到裁判在討論打分。同時,毫不知情的商春松紅著眼眶,失落走過混採區。但她很快調整狀態,回到媒體鏡頭前。 「你不知道,我沒有下一次了。」「我告訴自己比賽過程更重要,但每位運動員都渴望站在最高的獎臺,何況我有這個實力。」商春松自責地把「失利」的原因歸於自己——「我沒把握住」。 下一個四年是否繼續努力?面對記者提問,商春松說,她給自己的目標遠不止四年,她在等待跑酷進入奧運會的那一天。如果2032年跑酷能入奧,她渴望再代表中國去參加一次奧運會。 混採區的人群漸漸散去。突然,場內爆發出一陣歡呼聲。大屏幕上,商春松的分數被更改為24.7分。反覆確認分數後,商春松與孫潔緊緊相擁。 對於跑酷等非奧項目,世運會的意義不亞於奧運會。商春松翻過一座又一座山,才來到世運會。 這位在農村長大的湘妹子自6歲開始學習體操。她翻過張家界的大山,登上裡約奧運會的賽場,參加過三屆體操世錦賽,卻始終未能在體操運動員有限的「窗口期」翻上那座最高的山——站上世界最高的領獎臺。 2017年全運會結束後,已被稱作「老將」的商春松帶著遺憾退役。這一年她21歲。很長一段時間,她不願看曾經比賽的視頻,因為「一想就會掉眼淚」。 商春松離開體操賽場第二年,跑酷加入國際體操聯合會。彼時跑酷在中國尚屬小眾運動。2022年,商春松開始系統學習跑酷。誰也沒有想到,這棵從頭開始學跑酷的「不老松」,會在兩年後奪得中國首個跑酷世界盃冠軍、中國首個跑酷世錦賽冠軍,拿到世運會的入場券。 「我喜歡體操,體操是不被定義、不被束縛的。」翻過世運會這座大山後,商春松如此吐露自己對體操的熱愛。 商春松說,體操是一個不斷跨越障礙、不斷突破內心的運動,宛如人生。因為人生也會遇到很多起起伏伏、磕磕絆絆、座座高山。 在商春松練習跑酷的這幾年,跑酷已不再是小眾的極限運動,而是走進校園、社區、商圈。截至2024年,中國已有150餘家跑酷俱樂部,逾10萬人從事這項運動。 和商春松一樣,參與跑酷前,孫潔曾是體操運動員。在孫潔看來,獲得跑酷大滿貫,只是商春松越過的高山之一。 商春松的跑酷之路還在繼續,就如這項運動一樣,跨越障礙,勇往直前。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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