防範颱風「楊柳」 福建海事局啟動Ⅲ級應急響應
2025-11-20 05:08 7,698次浏览國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部今天（5日）上午舉行汛期安全知識發布會。相關負責人介紹了汛期暴雨、颱風等自然災害預警避險措施。發布會介紹，汛期暴雨、颱風、強對流等氣象災害預警，按氣象災害可能造成的危害程度、緊急程度和發展態勢，由低到高劃分為藍、黃、橙、紅四級，對應一般、較重、嚴重、特別嚴重的程度。當看到橙色和紅色預警時，要積極做好應急工作和防災抗災搶險工作。中央氣象臺首席預報員徐珺表示，暴雨紅色預警就是最高級別的，要十分重視，積極準備，採取措施。聽從應急指揮，及時轉移到安全的地區，不在降雨集中期和降雨過後前往山區等山洪、滑坡泥石流易發區，不進入河道、城市地勢低洼區，遠離城市內澇中斷裂的電線、排水管道等。針對颱風災害的防範，該負責人介紹：要及時關注氣象部門發布的颱風路徑、強度及風雨影響預報；相關水域作業和過往船舶應當回港避風，加固港口設施，防止船舶走錨、擱淺和碰撞；面對強颱風，公眾可以提前加固臨時建築，用木板、鐵焊等加固門窗，並及早清理或移除屋頂、陽臺的懸掛物，同時在家中準備好食物、飲用水和充電、應急照明設備等；在強風影響期間，民眾可以躲進衛生間等相對牢固的密閉空間，避免門窗損壞受到傷害。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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