廣西舉行政金企融資對接大會 優化升級金融惠企政策
2026-01-29 17:21 4,689次浏览懷化8月13日電 (黃建建 胡敏)「今年是抗日戰爭勝利80周年，湖南芷江作為抗日戰爭勝利受降紀念地而聞名於世，這條路正好通向抗日戰爭勝利受降紀念館，因此建議將這條路命名為『勝利大道』。」中國人民抗日戰爭勝利受降紀念館館長吳建宏，在芷江侗族自治縣地名專家論證會議上如此提議。 抗戰勝利受降地——湖南芷江縣城航拍圖。 芷江縣委宣傳部 供圖 湖南芷江作為抗戰勝利受降之地、侗鄉文化薈萃之城，地名工作不僅關乎民生服務，更肩負著傳承紅色基因、弘揚民族文化的重要使命。為進一步推進「鄉村著名行動」，當地民政部門以「制度建設」和「人才建設」為抓手，錨定地名建設目標，紮實有序開展工作，為「第六屆中國芷江國際和平文化節」舉辦營造優質軟環境。 「到底是㵲水路，還是舞水路？」「滬昆高速出口的那座橋為什麼一直沒有名字？」「紅色旅遊路的名稱太拗口了，能不能換個簡單又好記的？」「民族文化廣場在哪？那不是鼓樓廣場嗎？」…… 芷江縣民政局的地名工作人員靠著「鐵腳板」「厚臉皮」「爛筆頭」等笨辦法，通過實地走訪、社區訪談、資料查證等方式，尋找解決辦法、籌劃解決方案。但是，面對「部門協調難度大、歷史遺留問題多、保護發展有矛盾、維護更新難落實」的現狀，民政部門孤掌難鳴。 芷江縣完成了169條地名的命名(更名)。 芷江縣委宣傳部 供圖 要解決「有地無名、有名無標、一地多名、名實不符」等地名亂象，必須全縣地名工作一盤棋，才能「遏制增量、清理存量」。作為縣級地名主管部門的民政局，通過建立由27個縣直單位和18個鄉鎮組成的「全縣區劃地名工作協作配合機制」，釐清各部門職責分工，確保地名管理工作科學化、規範化、常態化。 「我縣的住宅區名稱大多都不能體現本地特色，也沒有多少文化內涵，建議地名管理部門邀請相關領域的專家，擬出一些能體現我縣歷史文化、風土人情的特色地名，建立地名儲備庫，便於今後的建設項目提取使用。」這是地名命名(更名)工作聽證會議上一位參會代表的發言。 「專業的事情交給專業的人來做！」在芷江縣委縣政府的支持下，芷江縣民政部門邀請了十位來自史志研究、城市規劃、文博保護、文旅宣傳等領域的專家學者和新秀達人，組建了一支跨學科、高水平的專家團隊，旨在為全縣地名工作注入專業力量和創新活力。 芷江讓路牌不僅能指路，而且能為文旅助力。 芷江縣委宣傳部 供圖 自「地名專家庫」組建以來，專家們充分發揮各自的專業優勢，有的作為文化傳承的「守護者」，深入挖掘地名背後的文化內涵，打造具有芷江特色的地名品牌；有的作為城鄉發展的「智囊團」，系統梳理地名歷史脈絡，為地名規劃專業把脈定向；還有的作為文旅融合的「助推器」，講好芷江地名故事，讓地名「說話」、讓歷史「留痕」。 今年，在「部門聯動」和「智庫助力」的雙重加持下，芷江縣民政局不僅順利完成了芷江鎮169條地名的命名(更名)，還積極推廣使用了地名標誌與便民服務、文化旅遊相結合的「智慧路牌」，讓路牌不僅能指路，而且能為文旅助力、為節會添彩。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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