日本北海道發生5.5級地震
2026-01-30 02:02 8,324次浏览杭州8月10日電(張煜歡)隨著中國老齡化進程加速，心血管疾病防控形勢愈發嚴峻。心臟瓣膜疾病作為中國繼冠心病、高血壓之後的第三大心血管疾病，發病率也逐年攀升，成為老齡化趨勢中突出的健康問題，心臟瓣膜疾病也是老年人心力衰竭和猝死的重要原因之一。 「心臟是保證全身血液供應的重要器官，瓣膜就是控制血液單向流動的關鍵『閥門』，每天要開合超過十萬次。」浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院心內科主任傅國勝說，這種持續數十年的機械性勞損，疊加年齡增長帶來的鈣鹽沉積，會導致瓣膜逐漸增厚、變硬、失去彈性。 專家團隊在手術中。受訪者供圖 「其中最常見、臨床危害最大的就是主動脈瓣疾病，它主要表現為狹窄，就是門打不開，或者關閉不全，也就是門關不攏。這類疾病的發生發展跟年齡密切相關。」傅國勝說。 然而由於瓣膜疾病進展緩慢且隱匿，症狀無特異性，且公眾對疾病及療法認知不足，導致誤診漏診率較大，檢出較晚。尤其在高齡患者中，因其常表現為虛弱乏力，往往會被患者本人、家屬甚至醫務人員誤認為是自然衰老的結果，從而錯過了最佳的診斷與治療時機。數據顯示，大多數心臟瓣膜疾病患者通常在出現嚴重心臟功能不全後才就診，總體手術幹預率僅為37.3%。 傅國勝解釋稱，主動脈瓣狹窄患者，臨床主要表現為活動耐力下降、胸悶氣急，隨著病情發展，患者可能夜間無法平臥、輕微活動即感胸悶氣促，甚至突發暈厥或心絞痛，生命隨時可能受到威脅。「因此，如果患者一旦確診重度主動脈瓣狹窄，都要儘快地把『門』換掉，如果拖太久才做手術，治療預後也會受到影響。」 目前，心臟瓣膜病的治療會根據患者的年齡、基礎體質、預期壽命和患者意願等情況，綜合運用藥物、外科手術、介入手術等方法來治療。其中，手術治療依然是心臟瓣膜病最有效的治療方式之一。不過傳統外科手術需要開胸並在體外循環的支持下進行，創傷較大、術後恢復時間較長等問題給老年患者及體質較弱者帶來了較大的挑戰。 「對主動脈瓣狹窄患者，現在有一種新的介入技術，可以通過微創的方法，通過導管把主動脈瓣植入到壞的瓣膜當中去，來替代已經壞掉的瓣膜。患者完成手術以後，最快六小時就可以下床，大部分患者兩三天就可以出院。」傅國勝強調，「相比外科手術，微創介入也更安全，對患者生活質量的改善也更顯著。」 「之前聽說換人工瓣膜費用很高，要二十來萬，我們根本不敢想手術的事。現在報銷比例高了，可以省下來十幾萬，心理負擔也輕了不少。」在浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院心內科病房，剛完成經導管主動脈瓣置換術(TAVR)的82歲患者許大爺(化名)說道。 據悉，從今年5月起，浙江省取消了人工瓣膜等4類醫用耗材醫保支付最高限額3萬元的標準，按基本醫療保險規定支付。 在浙江醫保新政落地百天之際，已有不少像許大爺這樣的心臟瓣膜疾病患者體會到醫保政策調整帶來的切實利好。傅國勝認為，醫保政策的適時調整，能讓更多創新技術真正惠及普通百姓，為更多患者帶來了延長生存時間、改善生活質量的希望。(完)
上海8月8日電 (高志苗)記者8日從上海證券交易所獲悉，7月上交所以「普惠眾享」為主題，開展了143場「以投資者為本，重回報促發展」滬市ETF主題活動，譜寫普惠金融大文章。 據悉，活動精準對接居民財富管理需求，覆蓋全國19個省市自治區、51座城市、逾410萬人次，整體呈現出服務覆蓋面廣、投資者獲得感強等特點，得到了投資者與市場機構的認可和參與。截至7月底，上交所上市的ETF數量達719隻，規模超3.3萬億，其中紅利ETF、債券ETF規模分別超1400億元、3700億元，今年以來滬市ETF資金淨流入已超4000億元。 上交所在普及性活動中強化紅利、低波、債券等普惠型ETF產品的推廣，推動ETF產品和服務惠及更廣泛投資者群體，持續培育理性投資、價值投資、長期投資的理念。一是開展36場走進地縣級市活動，覆蓋鄂爾多斯、遂寧、鶴壁、永州、寶雞等ETF有發展潛力地區，直面當地投資者與證券從業人員，重點普及ETF作為資產配置工具的經濟功能和長期投資價值。二是通過金融夏令營等形式走進高校，面向資本市場未來的主人翁提供ETF相關知識，面向資本市場未來的文化建設提供價值觀和方法論。三是下沉開展9場走進社區活動，暢通ETF市場服務的毛細血管，進一步拓寬滬市ETF市場推廣的深度和廣度。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
零七直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 357.75MB
- 最后更新: 2026-01-30 02:02
- 最新版本: v10.7.9.11
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 五楼直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 2.53以上
客服热线：137-2635-4597
柠檬直播类似软件
猜你喜欢
25
85692
15
2026-01-30 02:02
18234
68
2026-01-30 02:02
14928
69
2026-01-30 02:02
13726
93
2026-01-30 02:02
94785
53
2026-01-30 02:02
98651
92
2026-01-30 02:02
49786
74
2026-01-30 02:02
15982
82
2026-01-30 02:02
87543
42
2026-01-30 02:02
31624
36
2026-01-30 02:02
74531
15
2026-01-30 02:02
49318
29
67
51
29685
16532
97
56327
28591
24
83726
71938
63
78413
76829