廣西啟動全國殘疾預防日宣傳活動 百名殘疾人獲贈體檢
2025-12-28 09:51 5,861次浏览成都8月14日電 題：一個人的世運代表團：微光如炬 永不獨行 作者 單鵬 王鵬 祝歡 對於絕大多數運動員來說，世運會是與隊友和教練並肩作戰、共享榮耀的舞臺，但對於25歲的奈及利亞壁球運動員阿德戈克而言，世運會的壁球場地只屬於他一個人——孤身奮戰，沒有其他奈及利亞選手與其並肩。 泰拳運動員穆薩維是出現在成都世運會的阿富汗唯一一名運動員。他的泰拳之路充滿艱辛：18歲背井離鄉，只身前往瑞典求學和訓練。雖然穆薩維大部分時間待在國外，但他仍選擇代表祖國參賽。 8月8日，阿富汗泰拳運動員穆薩維(左)在成都世運會擂臺迎戰一名烏克蘭選手。 記者 劉忠俊 攝 還有古巴的自由潛水員，喬治亞的力量舉健將，列支敦斯登的無人機競速選手……在成都世運會，一個人的世運代表團引人關注——20多個國家和地區的「獨苗」運動員微光如炬，以一己之力點亮世界賽場。即便孤身奮戰，他們的體育精神與夢想依然閃閃發光。 「在成都世運會這樣高水平的舞臺比賽，是我職業生涯極大的成就，也是寶貴的人生經歷」。穆薩維從2017年起參加正式比賽，8年來獲獎無數。不過略為遺憾的是，他在首輪以1分之差惜敗，最終位列8名參賽選手的第5名。 「比賽競爭極其激烈，每名選手都是各自隊伍的冠軍，也都經過多年比賽、累積積分才拿到世運會的參賽資格。這個結果並不理想，但我非常感恩有參賽機會，希望下次把勝利帶回家。」穆薩維說。 相比穆薩維，百慕達群島隊唯一一名運動員、37歲的「散打女將」克裡斯塔走得更遠。她進入了武術散打女子70公斤項目的銅牌賽，但不敵埃及運動員，未能站上領獎臺。 克裡斯塔的故事頗為勵志：與散打結緣時已25歲，訓練是她12年來的生活常態。這次參賽，克裡斯塔升了一個體重級別——從平時的65公斤級升到70公斤級，這意味著她將面對一批從未交手過的對手。「但我熱愛競爭，希望在新級別裡依然可以保持競爭力。」 8月11日，37歲的百慕達群島隊「散打女將」克裡斯塔(右)在成都世運會武術散打比賽中。 記者 張浪 攝 雖然孤軍奮戰，「孤勇者」們卻未孤單收場。成都世運會的燈火裡，語言不通的擊掌、訓練間隙的自拍、領獎臺下的擁抱，一個人的代表團最終帶回一群人的友誼，他們把微笑留給了賽場，也把更大的夢想帶回故鄉。 「有好有壞吧。」談起獨自參賽的體驗，克裡斯塔笑言：「我能更專注於自己需要做的事情，這是一種不同的體驗。」在她看來，體育精神是一種團結感——即便彼此是對手，不同項目的運動員也因共同的努力而緊密相連。「我想讓大家知道，即使像百慕達群島這樣的小地方，也能在世界舞臺上留下印記。」 阿德戈克是奈及利亞現世界排名最高的壁球手。成都世運會他沒有教練也沒有隊友，平時一個人訓練、吃飯，孤單時他習慣把耳機塞進耳朵，用音樂或與遠方親友的視頻通話填滿時間；球場上他始終面帶微笑，正是這份輕鬆讓他在遺材賽面對世界排名更高的捷克選手時逆轉取勝。比賽結束，觀眾找他合影、索要籤名、交換聯繫方式，在成都他收穫了全世界的掌聲和朋友。 踏上擂臺，穆薩維感到千萬道目光匯集於一身，「整個國家都在看我」。他說，在阿富汗，仍有無數泰拳少年揮汗如雨，只為登上更高的舞臺。「我的每一次出拳，都在告訴他們：堅持，就能讓希望落地。」(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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