北京8月8日電 8月8日,「奔跑吧•少年」李寧杯2025年北京市青少年三大球公開賽第42屆百隊杯足球賽啟動儀式在北京海澱區肖家河綠動天地足球場順利舉行。接下來的10天裡,1369支球隊、18094名參賽者將展開激烈角逐,盡情在綠茵賽場上揮灑汗水。 比賽現場。北京足協供圖 活動當天,豐臺體育中心五人制足球場、石景山區老山市民足球公園等六大賽區同步開賽,上萬名足球小隊員在綠茵場上奔跑、吶喊,正式拉開了這場屬於全城的足球盛事序幕。 本屆百隊杯的參與熱度再創新高,參賽球員的年齡跨度十分驚人:最小的球員不滿5歲,最年長的球隊官員已達76歲高齡。三代人因足球共聚一場,生動詮釋了「全民足球」的獨特魅力。除了國內球員,本屆賽事還吸引了來自愛爾蘭、德國、日本等27個國家和地區的80餘名外籍球員、40餘名港澳臺小球員同場競技。 比賽現場。北京足協供圖 值得一提的是,貴州「村超」發源地榕江縣此次派出了「榕江逐夢小將隊」首次徵戰百隊杯,14名「村超」少年將參加10歲以下男女混合組比賽。 據悉,本屆賽事引入了全新的「AI人像+柔性文創供應鏈」技術。藉助這一技術,小球員們可依據個人形象打造出獨屬於自己的海報、徽章、抱枕等文創產品。這讓每個孩子都能成為自己百隊杯故事裡的「主角」,將這份獨特的綠茵記憶永久珍藏。 本屆百隊杯由北京市體育局、北京市教育委員會、共青團北京市委員會支持,北京市足球運動協會、北京日報報業集團、北京廣播電視臺體育頻道中心、北京市少年宮聯合主辦。北京市足球運動協會、北京壹揚耕耘體育文化有限公司共同承辦,協辦單位為國家體育場有限責任公司。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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