陽江8月14日電 (郭軍 潘發成 劉海機)國內首個海上風電場無功補償站13日在中廣核陽江帆石一風電場成功安裝,這不僅填補了我國海上風電場無功補償領域的空白,也為中遠海風電場的穩定併網和高效利用提供了關鍵技術支撐。 據了解,中廣核陽江帆石一海上風電場是廣東省重點建設的中遠海風電項目,位於陽江市南鵬島南面海域,場址最近端距離陸岸約60公裡,規劃裝機容量100萬千瓦。海上無功補償站是針對中遠海風電場特點專門設計的無功補償設施,其主要用於解決中遠海上風電併網帶來的無功功率問題,實現無功就地平衡並抑制工頻過壓,具有維持電壓穩定、提高輸電效率、保障併網兼容性等作用。 13日下午,海事部門現場保障海上無功補償站順利安裝。潘發成 攝 陽江作為廣東省重要海上風電基地,目前已建成並投產14個風電項目,總裝機容量達600萬千瓦,約佔廣東全省海上風電總規模的一半。接下來,陽江海事部門將構建風電項目全周期監管服務體系,通過「監管提效、服務提質」雙輪驅動,全力保障海上風電新能源項目安全建設。 據悉,為保障海上無功補償站在帆石一風電場成功安裝,陽江海事部門提前謀劃部署、主動靠前服務。組織召開施工安全入場協調會、服務保障專項部署會議,為該安裝施工項目「量身定製」通航安全保障服務方案。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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