廣州8月14日電 (孫秋霞 王藝璇)國家稅務總局廣州市稅務局近日聯合廣州市商務局、財政局、海關等部門,在廣百百貨、廣州友誼商店、天河城百貨等地開展了「一單一包」便利化模式試點,覆蓋了天河路、北京路、環市東路等熱門商圈。 圖為稅務人員向境外旅客介紹「一單一包」離境退稅便利化政策。越秀區稅務局供圖 「這兩年在中國購買商品越來越方便了,現在買了還可以免費打包直接到海關辦理退稅出境。」境外旅客艾伯特在廣百百貨試點商店購買退稅物品後,自願選擇了商店使用標準密封袋提供免費打包的服務。 據了解,該密封袋將與退稅申請單一一對應,即「一單一包」,在廣州市開通離境退稅業務的口岸出境時,海關查驗密封袋完整性及對應單據後,即可快速完成驗放,提升驗核效率。這是繼2023年廣州成為全國第三個開展離境退稅「即買即退」便利措施的試點城市後,又一新的便利化措施。 一系列政策紅利帶動廣州離境退稅業務量迅猛增長。據廣州稅務部門統計,目前,廣州市離境退稅商店總數已突破600家,實現11個城區「全覆蓋」。今年上半年,廣州市開具離境退稅申請單同比上升1.8倍,銷售金額同比上升1.36倍,退稅額同比上升1.4倍。據統計,今年1至6月,廣百股份有限公司已辦理離境退稅業務超1172宗,比去年同期增長了2.5倍,帶動銷售同比增長近6倍。 「廣百百貨作為此次離境退稅『一單一包』便利化模式試點商店之一,稅務部門提供了一對一的政策輔導,讓我們有信心做好試點工作,為其他商店提供寶貴的經驗,共同致力提升全市離境退稅的吸引力。」廣百股份管理人員冼秋賢說。 國家稅務總局廣州市越秀區稅務局出口退稅科科長李俊表示,下一步稅務部門將進一步優化相關舉措,提升境外旅客購物離境退稅便利化和滿意度水平。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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