8月14日電 據韓媒報導,當地時間14日上午,韓國前總統尹錫悅的妻子金建希由首爾南部拘留所押送至金建希特檢組辦公室,接受被捕後的首次調查。 報導稱,特檢辦公室門前有人群聚集,在金建希出席調查前約20分鐘,約10名支持者揮舞著巨大的太極旗聚集在一起。他們通過揚聲器高呼「金建希」「尹錫悅」,並喊「加油!」警察在道路和人行道之間停放了巴士和黑色麵包車,以維持秩序。 特檢組將追加調查金建希的三項嫌疑,包括操縱德意志汽車股價、幹涉國民力量黨提名,以及收受宗教團體賄賂。此外,特檢還可能就金建希涉嫌從西熙建設公司收受賄賂一事進行訊問。 12日,韓國首爾中央地方法院籤發對金建希的拘捕令,金建希隨即被首爾南部拘留所拘押。韓國憲政史上首次出現「前總統夫婦同時被捕」的情況。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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