「翩若驚鴻,婉若遊龍」——7天前,徐露與阿盧曉波以尾波衝浪的獨特方式點燃主火炬,實現驚豔世界的「水火相融」奇觀。而如今,位於秦皇湖中央的成都世運會主火炬已熊熊燃燒了7天,本屆世運會也進入到愈加激烈的中盤爭奪戰。 作為開幕式現場兩名主火炬手之一的徐露,以一枚女子尾波滑水自由式項目金牌結束了自己的本屆世運會之旅。但她的搭檔阿盧曉波卻沒有等到自己在世運會的亮相機會——作為中國滑水隊的替補選手,這位21歲的彝族小夥子最終未能參賽。阿盧曉波曾是一名田徑中長跑運動員,後因一次偶然的跨界選才機會,於2015年轉項成為滑水運動員。 一次既有驚喜又有遺憾的世運會之旅,在阿盧曉波看來是難得的人生歷練。他說自己依然會時刻做好準備,保持最好的狀態,等待機會的到來。「對很多人來說,難的就是堅持不到那一刻。我經歷過這些,靠的就是不服輸的勁撐過來的。」 面對質疑永遠相信自己,跨越那片山與海的阿盧曉波,終會迎來屬於自己的閃亮時刻。 與奧運賽場絕大多數選手運動生涯主攻一項的「專一」不同,世運會賽場的「跨界」選手非常多,這其中既有比賽項目的跨項,更有不同職業的跨界。 在本屆世運會開幕式上擔任中國體育代表團旗手之一的郭丹,是中國首位在輪滑世錦賽、世界盃和世運會全部登頂的選手,也是一位「輪冰雙棲」選手——在轉練速度滑冰後,她連續站上了2018年平昌和2022年北京兩屆冬奧會的舞臺。 此次來到成都,已退役一年又選擇復出的郭丹沒能站上領獎臺,但這位35歲的老將依然覺得收穫滿滿,她希望借世運會舞臺讓更多青少年看到「滑行的快樂」,「不要給自己設限,要不斷探索與突破。對熱愛最好的詮釋就是堅持。」 面對困難用堅持打破藩籬,跨越那片山與海的郭丹,依然會在人生舞臺演繹精彩。 從軟體工程師到世運會首金獲得者需要多久?瑞士徒步定向選手裡卡爾多·蘭坎的回答是「45分22秒」。以這個成績獲得成都世運會定向男子中距離賽冠軍的蘭坎,其本職工作是測試機器人,但他幾乎每天都會抽出時間進行定向訓練。起源於瑞典的定向運動每次比賽地區、地形、線路等都不相同,所以該項目沒有世界紀錄,運動員對比賽的成績也沒有精準預期。但正是這種不確定性,讓蘭坎和所有參與定向運動的人樂在其中。 「開賽前,你永遠不知道自己要面對什麼,直到你拿到地圖出發,就像是一場冒險。」蘭坎如此評價自己鍾愛的這項運動,「最具挑戰的是要在未知環境中堅持到最後。參加定向運動可以為生活打開新維度。」 面對未知用勇氣探索徵途,跨越那片山與海的蘭坎,會一直為目標全力以赴。 跨界、堅守、拼搏、圓夢……成都世運會賽場內外的勵志故事,每天都在精彩上演。無論是即將年滿72歲還勇奪本屆世運會男子室外拔河640公斤級比賽金牌的英國木匠理察·約翰·基特利,還是全部由學生、警察、教師等業餘愛好者組隊收穫世運會史上首枚龍舟金牌的印尼龍舟隊,或者是將在本屆世運會後轉投速度滑冰項目的中國輪滑名將張振海……他們都在奮力跨越橫亙在徵程或是心中的那些艱難險阻,山海雖闊,終究攔不住奔赴夢想的腳步。 世運會所蘊含的多元和包容精神,正是體育的魅力所在。中國運動員在蓉城盛夏所展現出來的勇敢、頑強、拼搏甚至是鬆弛感,映射出新時代中國體育持續高質量發展的蛻變。參加成都世運會的中國體育代表團321名運動員中,教師、學生、企事業單位工作人員和自由職業者約佔三分之二,顯現出近年來我國體育人才體系改革構建的新格局。 體育的魅力,在於提供了無盡的可能性,讓每一個參與者都能感受到成長的喜悅與超越的快樂。恰如國際奧委會主席考文垂在發給成都世運會的賀詞中所言,世運會展現了體育運動跨越文化的強大力量。跨越那片山與海,世運會運動員們一定會銘記體育所帶來的快樂,去享受和回味屬於自己的時刻。 (本報成都8月13日電)
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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