前7月廣東外貿進出口增長4.3%
2026-01-01 03:17 6,547次浏览一顆顆新鮮的牛油果，從南非果園的枝頭採下，不久便可送達中國消費者手中。近年來，隨著「輕食」「低脂」等消費趨勢流行，牛油果因低糖、多纖維、富含不飽和脂肪酸等特點，受到越來越多中國消費者的喜愛。牛油果沙拉、牛油果奶昔、牛油果茶飲……中國市場對牛油果的消費場景更加多元化，消費量不斷增加，為南非等國的牛油果開拓中國市場帶來了新機遇。 自2023年獲準輸華以來，南非鮮食牛油果持續出口中國市場，為中南經貿合作注入新動能。近日，記者走訪南非牛油果生產企業和牛油果行業協會，探訪小小牛油果背後承載的中南友好合作大故事。 「增強了南非牛油果從業者的信心」 清晨，記者從南非北部林波波省城鎮察嫩驅車一路向北。道路兩旁連綿起伏的山丘上，一片片蒼翠的樹林中，有不少牛油果樹。成熟的牛油果掛在枝頭，表皮油亮光滑，格外顯眼。 在威斯特伐利亞公司位於察嫩的牛油果園，身穿綠色制服的工人正用網兜將牛油果摘下，裝到斜挎在身上的背包裡。背包裝滿後，工人們將牛油果裝到運輸車上。隨後，這些牛油果被運送到牛油果包裝廠，進行檢測、清洗、分揀、包裝等程序。 牛油果是南非重要的經濟作物，種植面積超過2萬公頃，並保持每年800公頃的增長態勢。林波波省是南非牛油果的主產區之一。威斯特伐利亞公司非洲商務總監漢斯·博尤姆介紹，目前南非牛油果年產量約16萬噸，其中40%至45%出口至國際市場，年出口總值約50億蘭特(1元人民幣約合2.47蘭特)。 2023年8月，南非成為繼肯亞、坦尚尼亞之後第三個獲得鮮食牛油果輸華準入的非洲國家。2024年10月，首批來自南非的牛油果通過非洲農產品輸華「綠色通道」入境中國，亮相第七屆中國國際進口博覽會。今年5月，南非水果出口公司ZZ2向中國出口了2025年產季首批牛油果，並通過實體商超、網絡平臺等渠道銷售。截至目前，南非已經向中國市場出口牛油果約100噸。 「南非是非洲最大的牛油果出口國，中國市場為南非牛油果提供了更多元的出口渠道。」博尤姆表示，「南非牛油果進入中國市場，不僅為中國消費者提供了更加豐富的選擇，也增強了南非牛油果從業者的信心。」 「在中國市場建立獨特的競爭優勢」 走進ZZ2公司位於察嫩的牛油果包裝廠，映入眼帘的是一條高度自動化的牛油果包裝線。工人們熟練地對牛油果進行包裝，之後將牛油果運到冷庫，為牛油果「降溫」後再進行全程冷鏈運輸。 控制室裡，技術人員正盯著屏幕，記錄生產線的運行情況。屏幕上顯示著牛油果的單果克重、瑕疵情況、建議分類等級等詳細信息。「這一設備能夠捕捉識別牛油果的具體信息，實現對牛油果的自動化分類。」ZZ2公司市場經理克萊夫·加勒特說，該生產線每小時最多可處理30噸牛油果。 「牛油果經過成熟度檢測、壞果篩選、果皮清洗、機器分類等流程，被劃分為不同等級。品相較好的牛油果進入零售和批發市場，表皮有瑕疵但不影響食用的牛油果將被送到加工廠，用於製作牛油果泥、牛油果油等產品。」加勒特說。 今年6月，ZZ2公司生產總經理皮特·范齊爾帶領團隊前往中國上海考察，與中國經銷商洽談合作事宜。「我們與ZZ2公司團隊溝通了南非牛油果在中國的銷售情況，並探討了優化航運時間的方案，希望為下一批南非牛油果輸華提供更多經驗，更好滿足國內消費者的需求。」中國一家牛油果銷售公司的常務副總經理史春雨表示。 2023年，中國牛油果進口量約6.6萬噸，成為亞洲最大牛油果進口國。與世界各產區的牛油果「同臺競技」，南非牛油果如何「脫穎而出」？ 「南非牛油果在產季和品種方面具有優勢。因種植區域跨越不同緯度和海拔，南非牛油果的產季從每年2月持續到12月，具有持續供應出口市場的能力。」南非亞熱帶水果種植者協會執行長德雷克·杜金說，在品種方面，南非產的綠皮牛油果果皮薄、味道甜、纖維感強，為中國消費者提供了不同的口味選擇。 「從運輸環節看，鮮食牛油果對運輸時效的要求較高。中國推出的非洲農產品輸華『綠色通道』為南非牛油果出口中國提供了重要便利。」史春雨說，南非牛油果到達中國港口後，海關會按照「綠色通道」標準提供「無陪同查驗」等通關便利化措施，優先安排查驗及通關放行。 「從產業基礎看，南非牛油果園多為大規模經營模式，耕作方式集約化、專業化，在採後處理、冷鏈運輸等方面具有豐富經驗。」加勒特表示，當前，南非牛油果運輸到中國港口的平均時間是22至25天，他們正致力於採用更成熟的冷鏈技術，持續優化航運線路，保證產品品質和運輸時效，「為南非牛油果在中國市場建立獨特的競爭優勢」。 「抓住非中經貿往來蓬勃發展的機遇」 今年6月，中非合作論壇成果落實協調人部長級會議舉行。中方強調，中國願通過商籤共同發展經濟夥伴關係協定，落實對53個非洲建交國實施100%稅目產品零關稅舉措。這一舉措大大增強了南非牛油果行業對中國市場前景的信心。 「南非牛油果行業將中國作為重點開拓的新興市場之一。零關稅政策的實施，無疑將進一步提升我們的出口競爭力。」杜金表示，「南非亞熱帶水果種植協會正與相關機構合作，在中國等市場開發牛油果特色食譜，讓更多中國消費者愛上這種健康果實。」 「中國市場增長迅速、潛力巨大，隨著中國消費者對牛油果的需求持續上升，必將有力推動南非牛油果產業的蓬勃發展。」杜金表示，「除鮮食牛油果出口外，我們注意到中國雲南省正培育當地牛油果產業。南非擁有超過百年的牛油果種植歷史，具有產業化優勢。我們期待與中國夥伴開展從牛油果種植到加工全產業鏈的合作。」 近年來，包括南非牛油果在內的非洲特色農產品持續走俏中國市場，農產品貿易合作成為中非合作的新亮點。「我們希望抓住非中經貿往來蓬勃發展的機遇，不斷擴大種植面積和產量，積極開拓中國市場，不斷增強南非農產品在全球市場中的競爭力。」杜金表示。 (人民日報約翰尼斯堡8月10日電 記者 戴楷然 楊 陽 鄭 翔) 《人民日報》(2025年08月11日 第 03 版)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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