北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月13日電 (記者 陳溯)記者13日從中國氣象局獲悉,今年第11號颱風「楊柳」有可能成為今年以來登陸中國的最強颱風,二次登陸後將深入內陸,給南方多個省份帶來較強降水。 當天,中國氣象局召開線上媒體通氣會,介紹颱風「楊柳」影響情況。 中央氣象臺首席預報員呂心豔表示,13日上午10點,「楊柳」位於臺灣臺東市東南方向約85公裡的近海海面上,中心附近最大風力14級(42米/秒),強度級別為強颱風級,預計「楊柳」將以每小時30公裡的速度向西偏北方向移動,於13日中午前後在臺灣東南部沿海登陸(颱風級或強颱風級,40至45米/秒,13至14級),13日下午進入臺灣海峽,並於13日夜間至14日凌晨在福建廈門到廣東汕頭一帶沿海再次登陸(強熱帶風暴級或颱風級,25至33米/秒,10至12級),以後繼續向西偏北方向移動,強度逐漸減弱。 預報顯示,受「楊柳」影響,13日、14日,臺灣島南部及其沿海、福建中南部沿海、臺灣海峽中南部海域風力可達9至10級,颱風中心經過的附近海域和地區風力11至12級,陣風13至14級。 呂心豔表示,預計颱風「楊柳」13日夜間到14日凌晨以強熱帶風暴級或颱風級強度二次登陸,不排除以較強的強度登陸,有可能成為今年以來登陸中國的最強颱風,但是還存在一定不確定性。 呂心豔表示,颱風「楊柳」二次登陸後將向偏西方向移動,深入內陸地區,影響範圍較廣,將先後影響廣東、福建、江西、湖南、貴州、廣西、重慶等地,給這些地區帶來較強降水,需要重點防範山洪、泥石流、中小河流洪水以及城鄉積澇等次生災害,特別是前期南方已經有比較頻繁的降水,要特別關注「楊柳」強降水和前期降水疊加效應帶來的影響。(完)
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