上海醫療援疆15載：派出388名醫療專家、實施衛生健康援疆項目271個
2025-10-25 09:40 2,583次浏览緊貼入境遊客需求，推出務實政策舉措，中國不斷提升入境旅遊服務便利化水平——「讓中國之旅更加豐富、生動、有溫度」 當前，中國單方面免籤和過境免籤國家已分別擴大到47個和55個。中方持續簡化籤證申請手續，實施「一站式」入境服務和離境退稅「即買即退」。各地區各部門緊貼入境遊客需求，不斷提升支付、籤證、通關、住宿、交通等入境旅遊服務便利化水平，讓更多入境遊客「來得了」「玩得好」。 「只要訂好機票，就能『說走就走』」 暑期到來，北京首都國際機場各航站樓人頭攢動，抵達的旅客中有不少外國面孔。截至7月30日，北京口岸今年入出境外國人數量328.5萬人次，佔出入境人員總量的27.3%，同比增長37.7%。 首都機場海關簡化入境登記流程，設立快速辦理區域，臨時入境許可籤發和入境手續辦理「一站式」辦結。「現在過境免籤在中國境內停留時間延長到240小時，還允許我們在特定區域內跨省域旅行，機場的通關速度也很迅速，這讓我們有更多時間探索中國。」來自俄羅斯的旅客瑪麗娜說。 入境北京，不少外籍旅客有自駕需求。不久前，一個東南亞旅行團深夜抵達北京後，想申請辦理外國人臨時駕駛許可。首都機場公安局北京大興國際機場分局在30分鐘內為6名外國友人辦理完相關業務。「他們特別高興，沒想到我們效率這麼高。一名遊客說：『感謝你們，自駕遊北京將是一次新奇獨特的體驗』。」民警張楊說。 入境更便捷、服務更貼心，是很多入境外國遊客的親身感受。 來自越南的周帆道剛結束為期一周的張家界之旅：「這是我第三次帶隊來張家界了，每次都能感受到新的變化。今年張家界荷花國際機場的通關速度明顯提升，整個流程非常順暢。」 據了解，今年1月，張家界海關推行入境託運行李物品「先期機檢」，旅客平均通關時長由原來的30分鐘縮短至20分鐘以內。「絕美的自然風景、高效的通關體驗、完善的服務設施、熱情友善的人民，張家界正在打造國際一流的旅遊體驗，我要把張家界推薦給更多越南朋友。」周帆道說。 智利小夥尼古拉斯·菲格羅亞曾在中國留學，他更喜歡別人叫他的中文名字「王智利」。作為一名旅行博主，王智利常在海外社交平臺上分享在中國生活的點點滴滴，收穫數十萬名粉絲關注。「中國為便利外國人入境採取了很多貼心舉措，尤其是免籤政策讓我們的旅行更加便捷，這彰顯了中國開放和自信的形象。」他說。 卡斯帕·韋斯特曼是荷蘭中國經濟貿易促進會副會長，也是德國科隆音樂學院大提琴專業研究生，活躍在中歐經貿和文化交流的一線。得益於免籤政策，他今年已3次赴華。「現在來華流程大大簡化，只要訂好機票，就能『說走就走』，親身感受中國文化的魅力。」韋斯特曼說，「中國各項免籤政策為外國人走進中國、了解中國提供了前所未有的便利，也讓中國之旅更加豐富、生動、有溫度。」 「一切觸手可及，生活便捷高效」 陝西秦始皇帝陵博物院，遊人如織。為解決境外遊客的預約購票痛點，秦始皇帝陵博物院推出「境外融合服務平臺」，支持多國貨幣實時結算，預約門票後持護照原件掃碼即可入場，流程高效便捷。來自奧地利的遊客倫納說：「秦始皇陵兵馬俑是我們全家關於中國討論最多的話題之一。中國對奧地利免籤後，我們立刻行動起來，在網上提前預訂了門票。」 用手勢控制的手機、無人駕駛汽車、送餐機器人……王智利在其社交帳號上展示了很多中國科技成果及其帶來的便利。「只需要一部手機，就能完成支付，租用共享單車，還能辦理其他各種事務，一切觸手可及，生活便捷高效。」 從網上預約門票到簡化住宿登記、提供多語種服務，全方位的服務讓外籍遊客獲得更好的旅遊體驗。 「生煎包和小籠包有什麼區別？蜜桃烏龍味和小米桂花味的點心有什麼不同？」在申嘉湖高速公路上的南潯服務區，一群從上海前往浙江安吉的義大利青年熟練地掏出手機，購買咖啡和小吃。一位名叫喬瓦尼的女孩告訴記者，在中國，掃碼支付使用便捷，她和同行的夥伴均已安裝支付寶、微信等軟體，對中國數字經濟發展成果有了更深的體驗。 「一定要帶空箱子去中國！」在海外社交平臺上，這個實用小貼士引發熱議。今年4月，中國國家稅務總局發布公告，將離境退稅「即買即退」從多地試點推廣至全國，為境外遊客帶來更加便捷高效的購物體驗。從「中國遊」到「中國購」，來華「買買買」成為入境遊新趨勢。 在杭州新天地購物中心，法國人雅克購買了不少中國特色手工藝品，在工作人員引導下當場完成了退稅。「這種『即買即退』的方式太方便了！」雅克說，自己多次來過中國，以往辦理退稅的手續相對繁瑣，收到退稅款也需要一段時間。現在，在商店買完就能直接辦理。「這是非常貼心的服務，能看出中國對國際遊客的歡迎。」雅克說。 「促進民間交往、推動文明互鑑」 如何讓外國友人來得方便、玩得開心、住得舒心？各地著力打通外籍人員在華工作、生活、旅遊遇到的堵點，做好入境便利化政策落地的「後半篇文章」。 設立12345熱線「外籍人士服務專線」，成立石獅市外國人服務中心，「一部手機遊泉州」小程序上線英文服務功能，最新發布《外籍人員在泉服務手冊》……泉州市不斷優化升級服務，讓境外遊客充分感受城市魅力與溫度。「最新發布的服務手冊裡不僅詳細列出了外籍人士在醫療、交通、金融等場景的具體辦事流程，還針對遊客列出了外幣兌換處總表、非遺體驗專線等實用信息，這對我們來說，簡直就是『入境無憂包』。」在泉州輕工職業學院任教的馬來西亞籍教師梅順德由衷感嘆。 「掃一掃」護照坐高鐵、用英語考完駕照……瑞士人祖睿甫向記者介紹了自己在華生活的便利。他目前擔任中瑞(重慶兩江)產業園國際戰略發展部總監，也是中國瑞士商會全國副會長兼西南區主席。「不久前，我們剛接待了瑞士外交部亞太司司長一行，在商貿交流之餘，大家走進巴山渝水之間，感受重慶的自然與人文魅力。」祖睿甫告訴記者，免籤政策為中國瑞士商會成員企業帶來極大便利，無論是商務投資還是觀光旅遊，只需點一下滑鼠、訂上機票，就可以來到中國。外幣支付、雙語導覽、24小時服務熱線等國際化服務，也讓更多國際遊客願意來華、多次來華。 不久前，韋斯特曼來華參加了由中國傳媒大學主辦的第三屆全球青年雙語主持主播大賽頒獎典禮。「中國實施的免籤等便利化政策是推動文化雙向交流的重要一步，為促進民間交往、推動文明互鑑提供助力，不僅讓我們這些文化傳播者更容易走進中國，也鼓勵更多西方人主動了解中國、感知中國。」(記者龔鳴、楊迅、王洲、時元皓、牛瑞飛、張丹華、崔寅、劉軍國、劉曉宇、常碧羅)
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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