每個民族、每個國家的前途命運都緊緊聯繫在一起,應該風雨同舟,榮辱與共

2025-12-21 08:27 9,972次浏览

  深圳8月10日電 (索有為 王晨 龍凱琦)「張荔英·此心安處」展9日在何香凝美術館開幕,展出張荔英從20世紀30年代至70年代創作的60餘件畫作及80餘件珍貴文獻。   張荔英生於1906年的中國,一生穿梭於上海、巴黎、紐約、香港,最後安身新加坡,常自喻為兩次世界大戰與兩次中國革命的歷史之子。其畫作既有東方美學的含蓄雋永,亦具西方繪畫的明快張力。 策展人林淑娟、易東華為觀眾作導覽。龍凱琦 攝   此次展覽以雙層空間呈現八個單元,通過靜物、風景與肖像,展現她筆下的市井煙火和異域風情。   展覽由何香凝美術館與新加坡國家美術館聯合主辦,既是1947年藝術家上海個展以來在中國舉辦的首場張荔英個人作品展,也是2020年新加坡國家美術館為張荔英舉辦重要回顧展之後的首度國際巡展。 觀眾觀展。龍凱琦 攝   何香凝美術館館長蔡顯良在致辭中表示,張荔英不僅是新加坡藝術教育的先驅,更是二十世紀亞洲藝術史的傑出代表。他說:「今年恰逢新加坡建國60周年、中新建交35周年,在這具有特殊意義的年份,我們攜手推出此次展覽,不僅是對張荔英藝術生涯的崇高致敬,更是中新兩國文化交流的深情見證。」   新加坡國家美術館總裁暨館長陳維德博士稱,張荔英一直希望有朝一日能將她的作品帶回中國,今天有幸見證這一夙願的實現。他表示,期待2026年在新加坡國家美術館迎來何香凝作品展,這將是其作品在新加坡及東南亞地區的首次重要呈現。 觀眾觀展。王晨 攝   新加坡國家文物局局長章慧霓在致辭中表示,此次能將張荔英的作品帶來深圳展出,作為新加坡國家美術館首次在海外舉辦的新加坡女性藝術家個展,意義非凡。   「這次展覽的空間色彩很有南洋的味道,豐富的色彩讓人產生溫暖的感受。」深圳市民白麗莎說,「看到《馬來婚禮》《馬來家庭》這幾幅作品裡的樹木,我感覺來到了海邊,心情很放鬆。」   開幕式前,策展人林淑娟、易東華為觀眾作導覽,表示此次展覽涵蓋部分最新發現的珍貴文獻。   展覽將展出至12月7日。(完)

  2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。   文/廣州日報全媒體記者 張露   現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」   當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。   大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。   中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。   「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。   不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。   高速成長:去年機器人產業營收近2400億元   「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。   王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。   展望   人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來   展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。   「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。

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