合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
拉薩8月13日電 (陸文凱 李鑫宇)受強降雨影響,12日,318國道川藏段玉普鄉境內多處突發山洪災害,1700餘立方米泥石流堆積物覆蓋路面,致使通行受阻,造成過往車輛人員滯留。 圖為武警官兵操作裝載機清理泥石流堆積物。張元 攝 圖為武警官兵操作挖掘機清理泥石流堆積物。張元 攝 圖為軍地協同開展搶通作業。張元 攝 災情發生後,武警第二機動總隊某支隊迅速派出專業骨幹力量和大型搶險救援機械遂行道路搶通任務。因災害點較為分散,給任務帶來一定難度,為快速清除路面堆積物,恢復道路通行能力,指揮員科學分布兵力投入戰鬥,運用多點展開、同步清理的方式進行作業,並積極協調地方政府力量參與作業,有效提升任務進度。 截至當日11時55分,經過官兵4小時連續奮戰,受災道路成功搶通,滯留人員車輛有序通過受阻路段。目前,武警官兵仍在玉普中橋清理橋洞堵塞物。(完)
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