大慶8月4日電(記者 王妮娜)中國青少年西洋棋國際公開賽4日在大慶市收官,經過5天的瑞士制9輪角逐,冰島棋手史蒂芬松獲公開A組冠軍,我國浙江棋手程功僕獲公開B組冠軍。 中國青少年西洋棋國際公開賽在大慶收官。黑龍江省體育局 供圖 本屆比賽吸引了9個國家的近200名優秀青少年選手參賽。比賽採用世界西洋棋聯合會最新規則,計算國際等級分。聯合會各成員國的25歲以下(含25歲)棋手均可報名參賽。我國浙江棋手吳雙和何紫鈺分獲公開A組和公開B組「最佳女棋手獎」,46名選手獲得了賽事獎勵。 9個國家的近200名優秀青少年選手參賽。黑龍江省體育局 供圖 本屆比賽通過視頻直播和棋譜直播的方式,滿足國際棋迷的觀賽需求和擴大賽事影響力。 中國青少年西洋棋國際公開賽已成功舉辦7屆,是目前中國唯一一項專門針對青少年棋手打造的國際公開賽,對幫助中國青少年棋手獲得國際等級分,更好地融入到世界西洋棋聯合會評價體系提供了平臺,為中國西洋棋挖掘更多後備人才搭建了平臺,促進國際間體育文化交流發展。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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