合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
北京8月11日電 當地時間8月10日,2025年沙烏地阿拉伯斯諾克大師賽在吉達結束第三輪(80進48輪次)的較量,中國軍團共17人出戰,最終吳宜澤、龍澤煌、藍裕豪、常冰玉、龐俊旭、袁思俊、周躍龍7人晉級。 沙烏地阿拉伯斯諾克大師賽是在2024年首次舉辦的斯諾克職業排名賽,賽事規模僅次於斯諾克世錦賽,有144名選手參加。中國軍團包括丁俊暉、趙心童在內的眾多職業選手均報名此次賽事。 前一日112進80輪次的比賽中,10名出場的中國球手中8人成功進入第三輪,此外還有包括龐俊旭、雷佩凡、吳宜澤、範爭一、周躍龍等在內的9位更高排位球員也於本輪出戰。 當日世界排名第20位的小將吳宜澤對陣英格蘭球手阿什利·休吉爾,比賽中吳宜澤手感上佳,擊出兩個單杆50+和一個精彩的單杆105分,較為輕鬆地以4比1淘汰對手晉級。 兩場「德比戰」中,龍澤煌首局擊出漂亮的單杆131分,憑藉出色發揮以4比0擊敗排名在自己之上的徐思;世界排名百名開外的16歲小將藍裕豪自首輪起一路展現實力,此役以4比0取勝世界排名第38位的呂昊天,強勢晉級。 另一位連闖三輪的是本賽季剛剛恢復職業資格的常冰玉,他此役以4比3力克威爾斯球手丹尼爾·威爾斯順利晉級。 此外,龐俊旭、袁思俊和周躍龍三位實力球手均於本輪戰勝各自對手進入下一階段。同樣頗具實力的範爭一和雷佩凡當日狀態不佳,分別以3比4和0比4不敵威爾斯球手傑米·瓊斯和英格蘭的路易·希斯科特,遭到淘汰。鞏晨智、高陽、賀國強、黃佳浩、劉宏宇,以及中國香港選手王雨晨在當日比賽中亦未能取勝,無緣下一輪。 當地時間8月11日,此次賽事將進入48進32輪次的爭奪,比賽將採用9局5勝制。(完)
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