再次銘記！倖存者只剩7人 她們不容忘卻
2025-10-24 11:41 2,619次浏览廣州8月13日電 (孫秋霞 羅詩嵐)根據氣象部門預測，今年第11號颱風「楊柳」將於8月13日夜間至14日凌晨在福建南部到廣東東部一帶沿海再次登陸。記者13日從廣東省自然資源廳獲悉，颱風「楊柳」帶來的強降雨與上一輪強降雨落區重疊度高、間歇時間短，該廳研判，廣州從化、韶關曲江等8個市的16個縣(市、區)的局部地區發生地質災害風險高。 市民在廣州市海珠區冒雨出行。(資料圖) 陳楚紅 攝 8月13日8時，自然資源部聯合中國氣象局對廣東省北部梅州興寧，河源龍川，肇慶懷集，清遠陽山、連山、連南、連州等地區發布了橙色預警，對廣州、韶關、汕頭、惠州、梅州、河源、肇慶、清遠、潮州、揭陽等地市的部分地區發布了黃色預警。 結合廣東省地質環境條件、前期降雨和以往地質災害發生規律綜合分析，廣東自然資源廳研判，廣州從化，韶關曲江、始興、翁源、新豐，汕頭南澳，惠州龍門，梅州梅江、梅縣、大埔、興寧，河源龍川、和平，清遠佛岡、英德，潮州饒平等8個市的16個縣(市、區)的局部地區發生地質災害風險高。 8月12日14時至8月13日14時，廣東省自然資源廳共發布3期預警信息，其中三級1期，四級2期。目前最高預警等級為三級，汕頭市澄海區，梅州市梅江區、梅縣區、豐順縣，汕尾市海豐縣、陸河縣，潮州市湘橋區、潮安區、饒平縣，揭陽市惠來縣、普寧市均為三級預警。 截至8月13日14時，過去24小時，廣東省自然資源廳通過一鍵通預警信息提醒，共給信宜市、陽西縣、陽春市、從化區、廣寧縣、高要區、高州市、揭西縣、遂溪縣、樂昌市等14個縣(鎮)的重點防禦區一級防禦區鎮村幹部發送地質災害防禦提醒信息16015條，二級防禦區鎮村幹部發送地質災害防禦提醒信息9827條，提醒基層做好防禦工作。全省共出動地質災害巡查2543人次，巡查地質災害隱患點(風險點)1090處。 廣東省自然資源廳提醒，要密切關注颱風中心粵東(潮州、汕頭)和粵北(梅州、河源、韶關等)降雨影響，同時也需關注珠三角(廣州、惠州、肇慶等)等幾輪降雨疊加影響區，提前做好防禦準備。要緊盯重點集鎮、旅遊景區、學校、醫院、養老院、農家樂等人口密集區和臨坡、臨崖、臨溝、臨水、臨路等重要地段，提前做好相關防禦工作；同時對受威脅區內留守老人及兒童、外來務工人員等重點人群加強排查，提前撤離至安全地點。(完)
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行，大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下，如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前，模型算法開源、算力系統開放，已經成為AI時代一個主流趨勢，開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用，既能以系統化思維，通過提升單系統性能，滿足萬億參數大模型發展的需求；又能應對日益擴張的數據中心規模，通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦，來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑，與之伴生的是，公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及，為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合，會有效驅動海量長尾應用爆發，進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示，隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景，OCP的工作重心正轉向AI主導，所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開，包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域，並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》，這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為，產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發，堅持標準引領產業發展，制定更切實落地的規範標準，推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠，讓更多的組織和個人從中獲益。 例如，面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準，就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現，為行業提供科學、可信的算力算效評估體系，為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑，開放計算的興起與日益壯大，使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強，這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前，MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速，對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求，帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出，MoE大模型持續推高大算力，仍然是今天的時代主題，產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示，超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸，以及可靠性和穩定性的挑戰，需要為AI重構算力系統，Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示，未來，超節點架構將會採用GPU發起式直連內存，通過GPU友好型介質與存儲，有效減少內存瓶頸，為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示，當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景，多樣性算力將不再是分散的「孤島」，而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調，開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸，推動業務創新發展，這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物，它不是某一個點的突破，而是在現有技術、生態和成本約束下，從系統層面去打破晶片本身的性能邊界，最大化用戶價值。 作為社區的一員，浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架，推動開放超節點架構的發展。 事實上，GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革，已經推動了跨社區合作的進程加快。目前，OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」，結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢，推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時，OCP也在同OCTC積極合作，探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地，在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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