上新了！「南京路上政務服務旗艦店」推出便民利企服務新舉措
2025-12-29 05:57 1,297次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
杭州8月5日電(藍伊旎 羅舒丹)球場內，酣暢淋漓的比賽剛剛落幕；球場外，溫州「土特產推薦官」們手捧包裝精緻的土特產小禮包穿梭在人群中，一邊遞上鹿城的魚豆腐、瑞安的特色點心，一邊熱情講解平陽馬蹄筍、蒼南魚餅的地道風味。 這個夏天，「浙BA」持續升溫，與運動健兒們拼搏的身影相映成趣的，是場館內外湧動的「鄉味」——浙江省各級供銷社的「土特產推薦官」們，正在另一條「賽道」上活力開跑，用一場場接地氣、聚人氣的推廣活動，讓優質農特產品借勢「出圈」。 籃球賽後，市民觀眾在場外購買美食。 浙江省供銷社 供圖 「剛在場內為球隊『對壘』，轉頭就捧著對方家鄉的特產聊得火熱。」溫州鹿城與蒼南的拉拉隊員們拿著互換的土特產禮包互相打趣，比賽的競技感在美食共享中化作濃濃的鄉土情。 專程從平陽趕來溫州市區觀賽的李女士，嘗過瑞安特產後立即掏出手機線上預定：「這味道太對胃口，球賽輸掉的心情得靠美食補回來。」 抓住體育賽事熱度，浙江農特產品正通過新場景「圈粉」。 錢承恩餛飩、黃隆泰炒米、懷溪番鴨、平陽糖畫、五明堂九蒸九曬薑茶、騰蛟五香乾......在「浙BA」平陽賽區的「供富大篷車」暨「非遺市集」上，20餘種特色小吃齊聚賽場外，吸引眾多觀眾駐足品嘗。 在金華賽區賽場外，金華市供銷社牽頭聯動蘭溪、武義等地供銷社，搭建起熱鬧的展銷平臺。8天展銷期裡，金華兩頭烏火腿、宣蓮飲品等地方特產借著賽事熱度成為備受追捧的「網紅產品」。同時，金華市農產品區域公用品牌「金農好好」線下門店同步推出「憑票根享優惠」的活動，將賽事流量充分轉化為消費動能。 「浙BA」賽場外的農產品市集。 浙江省供銷社 供圖 新模式下，賽事熱度正實實在在地幫助農民增收。據悉，樂清市供銷社舉辦的「灌籃市集」上，現場攤位銷售和「土特產推薦官」的「雲直播」聯動，線上線下齊發力，在預熱環節就助農售出1.3萬斤西瓜。 著眼長遠，「體育+助農」模式被賦予了更長久的生命力。 以湖州為例，湖州長興縣供銷社正計劃將農產品與更多體育賽事深度捆綁，通過「賽場直銷+品牌曝光」的模式，逐步構建「體育賽事引流、農產品變現」的可持續營銷鏈路，讓田間地頭的優質農產品直達消費者身邊。 一場場比賽落幕，攤位上的叫賣聲卻還在延續。在競技的激情與日常煙火氣的交織中，浙江正持續探索著助力鄉村振興、實現共同富裕的新路徑。(完)
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