我國油菜育種獲重大突破
2025-12-20 12:52 3,713次浏览第一次聽到「粵語演戲特別有韻味」，中國香港男演員謝君豪是在2016年《南海十三郎》的上海演出結束後。彼時，是他第一次在香港之外的地方演出。聽到觀眾的評價，謝君豪心裡一驚，「平時說習慣了粵語不自覺，沒想到上海觀眾向我道破了這件事。」因為新戲《天色》，謝君豪來到上海，他將和王菀之一起用粵語「飆戲」，完成這部超大臺詞量的作品。「語言表演不僅是標準的發音，舞臺創作追求原始的感覺，方言便屬於其中。」上海觀眾對《天色》這部作品並不陌生，上海話劇藝術中心曾以《天窗》之名搬演過這部英國劇作家大衛·海爾的代表作，通過NTLive也能看到該作的英語原版。「臺詞對《天色》至關重要。」即使「身經百戰」，謝君豪面對「演藝生涯臺詞量最大的戲」也無法全然淡定。但他依舊充滿信心，「普通話、粵語、英語，三種語言、三種感覺。通過語言，觀眾看到的是不同的地方文化。」謝君豪對方言創作情有獨鍾，他看電視劇《繁花》，首選便是滬語版。「演員們一說起滬語，就突然生動了起來，成為了亮點。」謝君豪用「綿、軟」來形容滬語的聽感，「特別好聽，每一種方言如果說得好，都會像唱歌一樣，說到觀眾心裡去。」《天色》此次上演是第三次復排，謝君豪從最初「念完一大段臺詞都來不及理解」到逐步向「每個人都是一座孤島」的劇作核心靠攏。「每一場、每一輪，我們都離這個劇近一些，自己又成長一些。」他對記者說，「不像拍電影，演完一遍就結束了。」對於表演，謝君豪喜歡琢磨。今年年初，香港話劇團《天下第一樓》最後一站演出結束後，他在社交媒體分享感受，寫道——意見無論褒貶，都讓我們更深入去反省自己。然後更加堅定自己的風格，堅持走屬於自己的路。謝君豪特別對記者強調，他指的「風格」並非是他本人或是香港話劇團的演出特點，而是一種不斷打磨、不斷嘗試的創作態度。「第一次演北京人藝的經典《天下第一樓》，只能勉強演，因為沒有自己的東西在裡面。」他對記者說，「通過排練、演出、復排，找到和戲真正的聯結，你才發現這個角色屬於你。」漸漸地，越來越多觀眾看出了港話版《天下第一樓》的獨特味道，雖然沒有天子腳下的大格局，但卻蘊含更多小人物為生活奔波的悲情。在話劇和影視劇之間切換自如，謝君豪在觀眾心中是「演技派」的代表。如今，教學也是謝君豪工作的重要一部分。向年輕人授課，謝君豪首先鼓勵他們「關注自己」，沒有良好的自我感覺，無法站在臺上面對觀眾。「演員是以自我為中心的職業，我這場戲目的是什麼，行動是什麼，不可避免要思考這些問題。」但他也會及時提醒青年演員，不要落入「自大」的誤區，「表演並不是純粹展現自身的演技，也是為了與對方順暢地交流、配合。」「對手戲演員是你們的救命稻草。」謝君豪常和後輩這樣說。託起自己，再把自己放下，是他在一部部作品裡習得的寶貴經驗。
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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