幾乎絕跡的床蝨又出現了
2026-01-15 04:58 2,241次浏览一隻烤鴨為何只賣25元？不久前，相關話題登上熱搜。 在山東沂南，依託現代化養殖繁育技術，一隻櫻桃谷鴨從孵化到出欄只需50多天，做烤鴨的白條鴨坯成本不到10元錢一隻。別看鴨坯不貴，養鴨絕非虧本買賣。鴨掌、鴨脖被製成休閒食品，鴨毛被收購後變身羽絨製品，鴨血、鴨油都有用武之地。一隻鴨子被充分利用的背後，是養殖業的現代化發展。育種孵化、屠宰加工一條龍，飼料加工、熟食生產全業態，形成了完整產業閉環，實現了價值的有效提升，成就了200億元大產業。 科技與產業的躍升，正在刷新人們的認知。一些曾被認為是無用的東西，搖身一變成為優質資源。比如，在大米加工中，將易酸敗的米糠用於壓榨稻米油、提取米糠脂，變「黃色汙染」為「金色利潤」；在煤炭開採中，將副產品煤矸石用於製作建築材料莫來石，讓「煤渣渣」變成「香餑餑」…… 如果說「物盡其用」重在「吃幹榨淨」、減少浪費；「點石成金」則要打破局限、轉換賽道。 時下，以個性、跨界、融合等為特點的產業持續發展、產品推陳出新，發揮「價值倍增」效應，有的對固有模式形成顛覆性改變。 一根玉米，經過「七十二變」產出聚乳酸，進而成為可降解心臟支架的重要材料；一塊菜地，讓城裡人認養種植，助農戶增收致富，離不開對消費心態的敏銳把握。無論是從無到有的科技創新，還是資源重組的模式創新，點石成金的關鍵在於打破路徑依賴、激發創造性思維，從習以為常中開掘新價值。 進入高質量發展新階段，資源環境約束趨緊，「大水大肥」的發展方式對於包括農業在內的各產業都不再適用；而「低垂的果子」已經摘完，迫切需要激發更多化腐朽為神奇的飛躍。以綠色為底色，以創新為引擎，物盡其用與點石成金，為向前發展提供了新的推動力。 這裡蘊含著節流和開源的關係。必須看到，減損也是增產，降耗就是增收。尤其對於超大規模經濟體而言，一度電的節約，一平方米土地的利用，乘以龐大的經濟係數，都不是一件小事。以產業創新高效利用資源，提高全要素生產率，也是一種開源。 這裡包含著固本與開新的方法。新質生產力蓬勃發展，正讓傳統產業煥發新的生機。在換道超車的同時，也要堅決摒棄那些「傳統產業已到達天花板」「脫實向虛才是出路」的論調，用兩條腿走路。 一束秸稈曾是一道治理難題，如今從當燃料到做飼料，從造漿做紙到轉化為高質量石墨烯，秸稈再利用由淺入深，不斷開闢新天地。共享單車、電子商務曾是廣被談及的新聞，如今已融入日用而不覺的生活。這啟示我們，創新的本質就是解決問題、推動發展，創新不止步，發展無止境，中國經濟需要更多「向新力」。 細節優化與系統變革，降本增效與開闢新路，創新不只一途，都值得鮮花與掌聲。鼓勵新點子，呵護新苗子，搞活新路子，中國發展優勢的「護城河」將更加寬廣。 石 羚 《人民日報》(2025年08月05日 第 04 版)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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