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2025-11-06 16:25 2,342次浏览舟山8月4日電(張茵 董易鑫 李朵)在船上透過薄薄的海霧眺望，浙江舟山的碧波之上有一座「懸在海中」的小島——面積不到3平方公裡的螞蟻島。 2022年起，中共舟山市委統戰部積極響應該市「小島你好」海島共富行動，發起「主委進小島」活動，由各民主黨派舟山市委會(舟山市工委)首批結對12座小島，共同繪製「各美其美、島島共富」的圖景。基於此，民建舟山市工委的助力正為螞蟻島的發展注入活力。 筆者拍攝的螞蟻島一景。董易鑫 攝 紅，小島的「臉龐」 左掌在下，右掌在上，合在一起按緊，右掌緩緩向前搓……連日來，幾位螞蟻島村民婦女正手把手教遊客搓草繩，這是一項具有紅色基因的手藝活——20世紀50年代初，為了籌集足夠的買船錢，螞蟻島以200多個婦女為主的民眾分搓了12萬斤草繩，輾轉換錢購買了「草繩船」。 當地的「獨家記憶」遠不止這些。20世紀70年代，螞蟻島曾發出「苦戰三年，圍塘造田」的號召。由於多數男性出海捕魚，這項艱巨任務便落在了300多名婦女肩上。她們頭頂烈日、腳踩泥灘，肩挑背扛，在風浪與泥濘中築起一道全長1300米的「三八海塘」，用實際行動詮釋了「巾幗不讓鬚眉」的擔當。 如何讓紅色文化繼續傳承？如何讓「獨家記憶」助民增收？2023年，民建舟山市工委引入文旅團隊，歷時三個月打造了三八海塘體驗場館。 時至今日，靠草繩換來漁船起航的故事成了當地紅色教育的「活教材」，搓草繩成為遊客的熱門體驗項目；遊客們可以在螞蟻島三八海塘場景體驗館換上特色服裝、肩挑石頭沙包，體驗那段艱苦奮鬥的建設場景……螞蟻島以「紅色旅遊+生態漁業」的融合之路愈發清晰，「艱苦創業、敢啃骨頭、勇爭一流」的螞蟻島精神被延續、傳承。 螞蟻島的「共同富裕菜」——繁蝦似錦(炒蝦皮)。董易鑫 攝 藍，小島的「味道」 「『繁蝦似錦(炒蝦皮)』選用螞蟻島豐富的蝦皮資源，經過家常手法翻炒而成，既懷舊又下飯。」舟山市普陀區螞蟻島管委會宣傳幹事傅楠介紹，「百舸爭流(貝殼蒸蛋)」則是將島上的海蛤與雞蛋融合蒸製，柔嫩中帶海味，造型寓意著各方力量齊心協力奔向共同富裕。 「吃」是遊客上島體驗的直觀載體，藍色大海是「小島味道」的來源。此前，民建舟山市工委聯動會員餐飲企業組織廚師上島、深挖海洋故事，研發製作「三八海塘」「敢啃骨頭」「勇爭一流」等一系列具有紅色基因又貼近民生的「共同富裕菜」，吸引不少遊客打卡。 螞蟻島有「蝦皮之鄉」美稱，蝦皮加工已有200年歷史，生蝦皮產量在中國市場佔有率約80%。2024年，民建舟山市工委投入5萬元幫扶資金，盤活閒置倉庫打造「共富工坊」，裝修蝦趣共饗坊、添置設備，助力蝦皮品牌升級。 如今，「共富工坊」不僅成為螞蟻島年輕人創業就業的新平臺，也讓遊客得以深入了解蝦皮背後的產業故事：在這裡，人們可以現場參觀蝦皮曬制工藝，體驗包裝流程，也能參與蝦皮文創產品的製作；工坊還推出系列產品，遊客們可以將螞蟻島的海味與文化「打包」出島，「大海經濟」更加豐富。 綠，小島的「衣裳」 走在螞蟻島，眼前一片綠意。對比過去「山上是石巖，山下是沙灘」的景色，如今的螞蟻島綠化覆蓋率達70%，空氣清新、環境優美，是名副其實的生態綠島。 2022年，舟山市委統戰部發起「暖心一件事」社會服務活動，民建市工委與螞蟻島「牽手」：會員企業無償設計景觀，通過認養樹木籌資沿路種下300米「民建林」；每年組織林業專家上島，補種苗木、養護樹木、提升花境，讓島嶼環境越變越美。 「自從有了這片『民建林』，道路風貌煥然一新，不僅給遊客帶來更舒適的觀景體驗，天氣好時村民也愛來拍照。」螞蟻島村民高月英說。 「近年來，我們依託舟山豐富的林業資源，結合海島特色，創新開展了系列活動，既保護了生態環境，也促進了地方經濟和社會和諧發展。」民建舟山市工委主委曹泓介紹，此次結對共建旨在以「紅色文化傳承」「共同富裕菜」「民建林」等為媒，串聯起紅色文化、綠色發展與藍色海島的融合路徑，讓更多共建成果在海島一線開花結果、落地見效。 中共舟山市委統戰部相關負責人介紹，自2022年起，舟山各民主黨派市委會(市工委)立足黨委政府所需、民眾所盼、統戰所能，通過深入調研走訪、召開懇談會等方式，廣泛收集民意訴求，建立「點單+接單」機制實現精準賦能，為海島民眾解決急難愁盼問題。 三年多來，該行動累計實施共富項目34個，投入資金2370餘萬元，辦成「暖心一件事」120餘件，惠及海島民眾5.8萬餘人次。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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