樓組是居民聚集生活的基本單元,是撬動基層社區治理的重要支點。近年來,長壽路街道綠洲城市花園居民區採取「黨建引領、社區搭臺、居民唱戲、多部門參與」的模式,大力開展活力樓組打造。綠洲城市花園居民區轄區內共有7個居民區,77個樓組,居民區黨組織有410名黨員,今年陸續成立黨小組的樓組有41個,成立自治小組的樓組36個。在這些成立黨小組或自治小組的樓組中,富源小區的美麗樓組建設最為亮眼。根據每棟樓的特點,樓組量身定製了不同的文化建設主題,在尋常樓棟間培育出不尋常的樓棟文明之花。黨建引領美麗樓道綠意濃長壽路640號樓棟內黨員多,凝聚力強,樓組在黨建引領下積極打造樓組文化。各樓層黨員充分發揮帶頭作用,調動樓內鄰居的積極性,居民自發將家中的小型花架搬出來,放上一盆盆綠植花草,點綴起樓道一角,使整個樓組生機勃勃。乘坐640號樓組自治加裝的電梯時,每當電梯門打開,便能感受到濃濃綠意。黨建引領聚起合力,不僅美化了樓道,也溫暖了居民的鄰裡情。海納百川睦鄰無界一家親同為富源裡小區的636號樓,它的特點是租客較多,為使來自五湖四海的「新鄰居」能有家的感覺,樓組將「海納百川」作為文化建設主題。樓棟門口原來有一小片無人打理的綠地,後經街道牽頭,配合加梯工程,在636號樓棟前搞起了綠化微改造。黨支部、居委、業委會、物業共同協商改造方案,並參與了改造期間新綠化的種植,一起動手裝扮小區樓棟新景觀。美麗的綠化一角,提升了「新鄰居」的歸屬感,使樓棟真正成為睦鄰無界的溫馨家園。樓組文化遍地開溫馨氛圍蔚然成風有的樓棟內高齡、獨居老人較多,小區支部書記便與樓組長、志願者共同組成幫扶小組,定期關心老人的生活情況,形成長效關心關愛的機制,通過實際行動在樓組內弘揚「敬老助老」的傳統美德。有的樓棟樓道內堆物存在安全隱患,樓組便充分發揮「三駕馬車」的作用,協調各方力量共同治理樓道雜物,並提醒業主或租客遵守居民公約。樓道恢復了文明有序,樓內居民也更加和諧融洽,真正做到了樓棟內的「文明和諧」。在黨建引領下,長壽路街道綠洲城市花園居民區的樓組文化建設深入每個樓棟,帶動居民自治,提升居民幸福感,使鋼筋水泥的樓宇逐漸有了人文的溫度,使社區真正成為更顯人情味、更具凝聚力的幸福家園。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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