2025年8月14日,中共中央政治局委員、外交部長王毅在雲南安寧會見來華出席瀾湄合作第十次外長會的柬埔寨副首相兼外交大臣布拉索昆。 王毅表示,中柬是鐵桿朋友,更是全天候命運共同體,始終相互支持、守望相助。今年4月,習近平主席對柬埔寨進行歷史性國事訪問,兩國領導人共同引領中柬關係提質升級,為新時代全天候中柬命運共同體建設擘畫藍圖。中方支持柬埔寨維護政治穩定、促進經濟發展、提升民生水平,願同柬方發揮中柬政府間協調委員會作用,豐富「鑽石六邊」合作架構內涵,推動「工業發展走廊」和「魚米走廊」取得更多可視成果,讓中柬合作為柬人民帶來更多福祉,為地區發展繁榮作出貢獻。 王毅說,當今世界變亂交織,需要和平安寧。瀾湄國家在中國安寧舉行外長會,共商發展大計、發出安寧之聲、形成安寧共識,具有重要意義。中方讚賞柬方開展網賭電詐清剿行動,希望柬方繼續採取強有力措施,同地區國家形成合力,打擊跨境犯罪活動。 布拉索昆表示,柬中是全天候命運共同體,保持密切高層交往。習近平主席訪柬圓滿成功,具有裡程碑意義,推動兩國關係邁上新臺階。柬方高度重視對華關係,感謝中方的無私支持幫助,期待提升合作水平,取得更多合作成果。中國在國際地區事務中發揮著建設性作用,是和平與發展的象徵。「一帶一路」和三大全球倡議從理念到行動,成效顯著。安寧寓意和平安寧,柬方願全力支持參與,希望通過此次外長會,推動瀾湄合作加快發展,促進地區繁榮穩定。 王毅說,柬、泰都是中國的好鄰居、好朋友,期待雙方加強接觸交流,恢復友好互信。中方相信當事方能夠通過對話協商妥善解決分歧,支持東協為此發揮積極作用,維護好東協的團結。布拉索昆介紹了柬泰關係近況,感謝中方積極勸和促談,推動局勢降溫。
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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