成都8月11日電 (堯欣雨 袁牟知博)成都世運會自由潛水比賽11日全部結束,中國隊奪得其中4枚金牌,均來自殘疾人自由潛水分項。 殘疾人自由潛水是本屆世運會首次增設的兩個殘疾人專項之一,要求運動員用一口氣在泳池中折返,遊距最遠者獲勝。 中國殘疾人自由潛水隊教練董凡創表示,「希望藉助世運會的舞臺,讓更多人了解並喜愛上這項運動」。 8月10日,在成都世運會自由潛水男子動態無蹼 FFS1—FFS2 決賽中,18歲的中國選手龍鄧喜摘得金牌。 記者 田雨昊 攝 10日及11日,中國選手龍鄧喜以134.5米、181.5米的成績先後把殘疾人自由潛水動態無蹼男子FFS1—FFS2(重度肢體殘疾—中重度殘疾)及殘疾人自由潛水男子動態有蹼 FFS1-FFS2金牌收入囊中,成為此次世運會的「雙料冠軍」。 中國自由潛水國家隊總教練趙磊接受採訪時表示,「殘疾人的殘疾程度不同,在水中遊泳的困難程度不同,所以殘疾人運動員面臨的難度比健全人大很多。」他介紹,「龍鄧喜在缺了一條胳膊的情況下,今天遊出了181.5米的成績,而他最好的訓練成績達到214米,這對於健全人來說都是一個非常不錯的成績。」 龍鄧喜表示,未來會繼續遊下去,目標是打破自己在訓練中的紀錄。 10日,15歲的小將黃詩雨以149.5米的成績在殘疾人自由潛水女子動態有蹼 FFS1—FFS2奪金。她認為這項運動的訓練不僅磨礪技術,更改變性格。 8月10日,2025年成都世運會自由潛水女子動態有蹼FFS1—FFS2決賽舉行,中國選手黃詩雨以149.5米的成績奪冠。 記者 田雨昊 攝 11日,以91米的成績獲得殘疾人自由潛水女子動態無蹼 FFS1—FFS2金牌的中國選手黃靖秋,因前一天在另一項比賽中失誤未能取得成績,所以當天比賽的關鍵詞是「求穩」。「我2024年底第一次接觸殘疾人自由潛水,來參賽前剛經歷了159天的集訓。今天出水的時候很擔心自己沒做好,但是我做到了!」 在中國殘疾人自由潛水隊教練陸俊豪看來,殘疾人自由潛水這項運動可以傳遞給大家一種精神,「不管是在運動還是在生活中,各個方面都需要一種突破精神,帶領我們在人生路上一直向前進。」 成都世運會執委會體育競賽部(反興奮劑部)專職副部長陳志介紹,殘疾人比賽項目是第二次納入世運會比賽,本屆賽事設項和參賽規模均超過上屆,不僅積極踐行體育包容性、豐富世運會競賽維度,也為殘疾人運動員提供了展現競技風採的國際舞臺,彰顯出「體育無界限、人人可參與」的理念。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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