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2025-10-25 21:27 3,953次浏览北京8月4日電 (記者 孫自法)中國科協8月4日向媒體發布信息說，第二十七屆中國科協年會「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」「大模型時代的計算機網絡新技術」專題論壇，近日在北京順利舉辦。 「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」專題論壇會場。中國航空學會 供圖 「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」專題論壇由中國航空學會承辦，其選題源於中國科協遴選發布2025十大工程技術難題之一的「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」，受到航空科技界的廣泛關注。 論壇上，聚焦各類先進飛行平臺的機載系統能量綜合與智能管理議題，航空科技領域專家學者和企業代表展開探討交流。 專題報告階段，多位行業專家學者圍繞先進航空機載系統能量綜合與智能管理的背景需求、關鍵技術突破和未來設想與建議作報告。 圓桌討論環節，行業專家們針對先進航空機載系統能源架構的關鍵環節、熱管理系統與飛行器結構的一體化設計、發動機與發電系統的綜合管理、先進飛行器能量綜合管理等議題展開深入研討，形成協同設計、系統聯合的共識。中國商飛專家還結合圓桌討論內容，就大飛機機載系統能量綜合進行分享交流。 「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」專題論壇圓桌討論環節。中國航空學會 供圖 專家學者代表認為，本次專題論壇為先進航空機載系統能量綜合與智能管理這一研究領域的研究與發展搭建良好交流平臺，該領域的進一步研究既需要技術突破，也需要多環節創新，更需要各專業相互交流。「先進航空機載系統能量綜合與智能管理」入選2025重大科技問題，為各相關機載系統樹立了共識性目標，有利於行業凝心聚力、開展下一步科技攻關。 「大模型時代的計算機網絡新技術」專題論壇由中國電子學會承辦，與會專家學者們集中探討了大模型在計算機網絡架構、傳輸協議、流量管理、安全策略等方面的前沿研究。 論壇上，專家學者和企業界代表分別作「面向大規模智能計算的網絡技術」「面向國產智能算力核心基礎軟體」「AI驅動下的綠色算力發展機遇與挑戰」「虛實有別同途殊歸」「算力網絡發展趨勢及前景」「中國移動智能體平臺實踐」專題報告。 中國電子學會稱，本次專題論壇還設有學生報告交流環節，為相關研究領域的青年科技人才提供展示學術成果的平臺。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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