應急管理部派工作組指導川青鐵路尖扎黃河特大橋施工繩索斷裂事故救援處置
2025-10-26 19:47 1,417次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
吉安8月8日電 (記者 吳鵬泉)記者8日從江西省交通投資集團吉安西管理中心獲悉，該中心在管轄部分路段設置應急錐桶自取點，方便司乘人員在車輛發生故障或事故時，快速在來車方向規範擺放安全錐桶，搶出「關鍵3分鐘」。 圖為江西高速部門工作人員設置應急錐桶自取點。江西省交通投資集團吉安西管理中心供圖 高溫天氣下，車輛爆胎等突發情況隨之增多，司乘人員若未做好安全預防，容易發生二次事故，造成更大損失與傷害。 據統計，今年7月以來，江西省交通投資集團吉安西管理中心日均處置各類車輛故障20餘起。「從踩剎車到擺放警示牌，這3分鐘往往決定事故大小。」吉安西管理中心興橋救援中隊隊長陳運介紹說，過去有人拿行李箱、滅火器當警示物，後車根本看不清；也有人冒險跑回車上翻工具，危險係數更高。 為讓司乘人員快速拿到合規的警示裝備，吉安西管理中心興橋養護站在大廣高速昌泰段沿線設置了22個應急錐桶自取點，平均每4公裡設一處。應急錐桶為「不倒翁」造型，放在護欄外側，每個自取點設置醒目的安全提示標牌。 近日，四川司機王師傅的車輛在大廣高速K2894處拋錨。他先把車挪進應急車道，打開雙閃，不到3分鐘就在來車方向150米外擺好錐桶，「上次爆胎急得團團轉，這次心裡踏實多了。」 興橋養護站副站長郭玉祥說，兩個月來，試點路段共使用錐桶12次，未發生因警示不及時而引發的二次事故。下一步，該養護站將進一步備齊完善自取點應急物資，並把「3分鐘處置」納入暑期安全宣傳重點。(完)
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