銀川8月12日電 (記者 李佩珊)記者12日從寧夏銀川市營商環境促進局獲悉,銀川市在寧夏率先出臺涉企行政檢查「白名單」制度,秉持「有求必應、無事不擾」理念,篩選出首批112家優質「白名單」企業,打造「守信者受益、合規者減負」的法治化營商環境。 據悉,在銀川市範圍內企業均可自主申報進入涉企行政檢查「白名單」,已有872家經營主體完成申報。為確保名單權威性,市場監管、生態環境、應急、人社等40多個部門對申報企業進行聯合審查,以信用狀況為基礎,對申報企業實施全景式畫像,綜合考量企業合規經營、依法納稅、勞動保障、發展潛力等因素,嚴把「白名單」入口關,篩選出信用等級高的企業列入「白名單」。因此,列入首批「白名單」的只有112家企業。 為讓列入「白名單」的企業享受配套政策,銀川市以清單化呈現行政執法事項,確保檢查既不缺位也不越位,配套梳理了首批221項免檢降頻事項清單。在市級層面,11家市直部門共推出35項免檢降頻檢查事項,如對房地產開發企業銷售行為的監督檢查事項,常規檢查頻次為1年1次,列入「白名單」企業可免檢。在縣(市)區層面,共推出186項免檢降頻檢查事項。如,興慶區人力資源和社會保障局對用人單位遵守勞動法律、法規情況的監督檢查,常規檢查頻次為1年度3次,列入「白名單」企業的檢查頻次為1年度1次。同時,將推行「非現場監管」方式,通過在線監控、視頻巡查等智慧手段降低現場檢查頻次,實現「無感化」管理。 對於公司產業鏈長、門店經營品類多的企業而言,列入涉企行政檢查「白名單」後,一些檢查事項可以免除,一些檢查事項減少頻次,將有利於企業更加專注於日常經營。 銀川市營商環境促進局相關負責人表示,為確保名單的公信力,銀川市將實行動態管理模式。一方面,實行正向擴容,定期開放申報通道,持續吸納更多的合規企業進入「白名單」;另一方面,設立「一票否決」動態監測和退出機制,對已入選企業進行定期覆核和不定期抽查,對違規企業即時清退。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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