8月13日電(燕新臺)賴清德的所謂聲望再遭空前重挫,流失超過300萬民眾支持,島內輿論認為,其民調持續雪崩式下跌,已然拉開失去民心的序幕。親綠的臺灣民意基金會12日公布的最新民調顯示,54%的島內民眾對賴清德的施政表現表示「不認同」,僅有33%表示「認同」。即便是被視為賴清德「大本營」的深綠地區臺南市,也出現了「不贊同度」高於「贊同度」的情況。 據臺灣《聯合報》報導,該基金會董事長遊盈隆分析,賴清德的所謂聲望在8月暴跌9.6%,加上7月下跌的5.8%,兩個月累計跌幅達15.4%。若按1%約對應19.5萬民眾計算,其支持者已流失超300萬。 民調同時顯示,賴清德的「贊同度」在島內各縣市均大幅下滑,無一處達到過半數支持。以「六大都市」為例:臺北市35%贊同、55%不贊同;新北市30%贊同、56%不贊同;桃園市24%贊同、62%不贊同;臺中市28%贊同、61%不贊同;臺南市36%贊同、43%不贊同;高雄市45%贊同、46%不贊同。 臺灣《風傳媒》援引遊盈隆的觀點指出,從島內22個縣市來看,賴清德的支持度全面呈現負面,沒有任何一地獲得多數贊同或支持。即便是「最力挺」他的臺南,也僅36%贊同、43%不贊同,遊盈隆直言,「連臺南都淪陷,還有什麼比這更令人震驚的事?」 臺灣「中時新聞網」稱,中國國民黨民代謝龍介批評,賴當局未將精力用於颱風救災,反而專注於意識形態對抗、對付在野黨,持續推動「大罷免」,置人民生計於不顧,這樣的結果反映在賴清德的民調上,實屬必然。 島內資深媒體人、「戰鬥藍」發起者趙少康在社交媒體發文認為,賴清德上任僅一年多,「滿意度」已守不住民進黨40%的基本盤,「信任度」同樣下滑,從原本的「雙少數」領導人淪為「雙不滿」領導人。以他目前的仇恨值程度,若能讓島內全民投票,罷免他將輕而易舉。 8月23日是第二輪「大罷免」投開票日。臺灣民意基金會的最新民調還顯示,61%的島內民眾不贊成「大罷免」,比贊成者高出29.7%。遊盈隆表示,當前不贊成與贊成「大罷免」的民眾差距是上月的5倍,這意味著贊成者驟減近200萬,不贊成者則激增260萬。(完)
自2023年起,被外界譽為「人工智慧教父」的傑弗裡·辛頓每年都會在公開場合發出關於AI的警告。 那一年,他提醒人們,AI的發展將帶來越來越大的風險。 2024年,他聲稱,AI將操控人類。 2025年,他在上海舉辦的世界人工智慧大會上,將人類與AI的關係形容為「把小老虎當寵物」——當幼虎長大後,很可能傷人。 近日,2025世界機器人大會在北京亦莊舉行,各類機器人颳起運動旋風。圖/記者 賈天勇 攝 如今,在AI帶來的蓬勃機遇面前,越來越多的人並非害怕技術本身,而是擔心自己無法掌握方向盤。 人工智慧的發展正以難以預測的速度推進,而治理機制和國際共識仍然滯後。 面對這場技術變革,中國正在給出自己的方案——不僅考慮如何發展,更著眼於如何在發展中確保安全、在競爭中尋求合作。 其一是保證人工智慧健康有序發展。 「不發展是最大的不安全。」幾周前的中國網際網路大會上,清華大學智能法治研究院院長申衛星的這句話,引起了業內共鳴。 他認為,當前在人工智慧領域,不能因為治理或立法,扼殺掉產業發展的機會。「但人工智慧也確實必須保證健康有序發展,這個底線是應該明確的。」 業內普遍認為,人工智慧領域的治理,應在設定明確底線的前提下,為發展留出充足的空間。而鼓勵創新應該作為人工智慧治理的第一原則。 近期召開的國務院常務會議明確指出,當前人工智慧技術加速迭代演進,要深入實施「人工智慧+」行動,大力推進人工智慧規模化商業化應用,推動人工智慧在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合,形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。 其二是加快形成多元協同治理格局。 治理的目標不僅是防範風險,更要讓技術在可控範圍內釋放最大價值。國務院常務會議提出,要提升安全能力水平,加快形成動態敏捷、多元協同的人工智慧治理格局。 中國社會科學院法學研究所網絡與信息法研究室副主任周輝對三裡河表示,人工智慧技術屬於顛覆性技術,在治理過程中,需要將一致性評估、合規性審查等引入人工智慧監管機制。同時,考慮到人工智慧發展速度不斷加快,應適應性地構建敏捷治理機制。 此外,由於人工智慧技術在全球各領域都會產生深遠影響,其發展和應用帶來的風險與挑戰往往是跨越國界的,治理更需國際合作。對此,中國是倡導者也是積極實踐者。 中國工程院院士鄔賀銓在2025網際網路安全大會上指出,數字空間是人類共同的新家園,人工智慧與數字安全的挑戰是全球性的,單打獨鬥無法應對。 復旦大學中國研究院副研究員劉典認為,中國應摒棄個別國家的「小院高牆」政策,通過「一帶一路」等多雙邊框架,推動AI技術務實合作。 中國社會科學院法學研究所教授姚佳表示,打造一個全方位、多層次、匯聚廣泛共識,具有包容性、平等性和多元性的人工智慧治理框架,應是各國未來合作的重要方向。 其三是讓技術解決技術的挑戰。 面對人工智慧帶來的新挑戰,傳統、被動、碎片化的安全防護已力不從心,亟須變革。 鄔賀銓曾多次表示,要創新升級數字安全防護體系,構建AI驅動的主動免疫。 2025世界人工智慧大會期間,辛頓呼籲人類探索通用AI訓練方法,使人工智慧向善。 上海人工智慧實驗室主任周伯文指出,在面對長期風險,特別是管理可能超越人類智能的智能體時,要轉向「內生安全」的新思路,即從「讓人工智慧變得安全」(Make AI Safe)邁向「打造安全的人工智慧」(Make Safe AI)。前者是後置性的安全補丁,缺乏敏捷性和韌性;後者則強調安全的內生性和原生性。 人工智慧的未來,並不只是關於算力的競賽。更重要的是,誰能在技術創新與規則之間找到平衡,誰就有可能贏得真正的主動。 中國正在給出的答案,是一條兼顧發展、治理與技術安全的道路。 (「三裡河」工作室)
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