馬尼拉8月13日電 (記者 張興龍)亞洲開發銀行(亞行)13日宣布,該行已批准一筆4億美元貸款,用於支持菲律賓「零飢餓2027:食品券計劃」,預計將惠及全國75萬戶貧困家庭。 亞行表示,該筆貸款將用於向菲律賓受助家庭每月發放電子食品券,並配合開展營養教育,以改善貧困群體的飲食質量和營養狀況。 亞行指出,貧困與糧食不安全是營養不良的重要根源。菲律賓近半數人口難以負擔健康營養的飲食。不僅如此,由於長期營養不良,菲全國5歲以下兒童中近30%存在發育遲緩問題,不僅影響健康和學習,還導致每年約85億美元的經濟損失。 此外,菲律賓位於環太平洋火山地震帶和西太平洋颱風帶,地震和颱風等自然災害頻發,進一步加劇了該國的糧食安全挑戰。 此前,亞行已與聯合國世界糧食計劃署合作,在菲律賓5個地區開展電子食品券試點,並通過影響評估優化了項目設計。 亞洲開發銀行是聚焦亞太地區發展的多邊開發銀行,成立於1966年,總部設在菲律賓首都馬尼拉。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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