總書記的人民情懷｜「中國式現代化是人與自然和諧共生的現代化」
2025-10-30 15:17 5,894次浏览剛進入8月，五月天、易烊千璽等頂流明星的接連開唱，讓熱門演唱會一票難求的火爆景象再度上演。此外，偶像男子組合時代少年團上海站演唱會官宣的消息雖仍然「箭在弦上」，但已在各平臺引發熱議。北京商報記者了解到，在不久前結束的該組合大連站演出期間，有不少人因為搶票問題在社交平臺進行吐槽及維權。 據了解，由於該團體所屬公司採取會員制，需要先充值298元獲得優先購票特權。開票時門票數量15%面向高會會員，85%面向大眾用戶。但不少人對該特權性價比表示質疑，因為特權批僅佔門票總量的15%，競爭激烈且搶票成功率低，部分用戶稱「從未搶到過」。 另外，該場搶票前票務平臺信息顯示，按「付款時間分配座位」，但部分用戶反映雖成功搶到特權批門票，但座位分配較差，甚至不如公售批次用戶，質疑優先購權益未兌現，引發對配票規則公平性的投訴。「很多人爭著秒付想要一個好位置，但開票發現20秒付款的在側面區28排，一分半付款的在正面區第一排、第二排。」粉絲小高對北京商報記者表示。 此外，也有人表示高會特權批實際中籤率低，質疑其價值。關於以上問題，北京商報記者郵件聯繫時代峰峻，但截至發稿未收到回復。但對粉絲來說，這些或許只是「甜蜜的煩惱」，畢竟有票進場已經是幸運兒，更多的是抱怨票太難搶的消費者。也因此，不少消費者選擇「代搶」服務來購買門票。 每到大型演出開票時，「代搶」服務在二手交易平臺、票務黃牛群以及社交平臺上十分活躍。在一些社交平臺上，以「代搶門票」為關鍵詞搜索，能發現大量相關信息，發布者多以個人帳號為主，聲稱自己有「內部渠道」「專業團隊」，保證高成功率，這些誘人的宣傳語吸引了不少消費者。 據了解，代搶費用依門票熱門程度而定，一般為票面價格的20%—100%。以時代少年團為例，其代搶費最高報價達6500—7000元，遠超最高票價本身。按內場最高票價1880元計算，一場演出的門票花費需達近萬元。其他熱度較高的演出如周杰倫、孫燕姿等，代搶費一般在1000—2000元。儘管價格不菲，但許多人擔心買不到票錯過演出，還是會選擇「代搶」。 北京商報記者調查發現，代搶一般分為兩種。一種是使用「人海戰術」，即廣泛建群並發布「代搶」信息。在一個超200人「代搶」群裡，北京商報記者看到，相關人員會在群裡發布搶票成功的用戶信息，並標註出相應的報酬。在搶票群內，所有客戶的身份信息全公開，包括真實姓名和身份證號碼。如果「搶手」搶到票，直接在群裡發送票務信息的截圖即可獲得報酬。 人工之外，還有代搶口中的「魔法」：「有柯基上柯基。」「柯基」即「科技」，其實是一個抓包軟體。因為軟體圖標是螃蟹樣式，也被「黃牛」們稱作「小螃蟹」。要想使用「小螃蟹」首先需要在應用商店花18元購買終身會員，再輸入相應購票軟體的口令，之後打開口令再去平臺搶票。「能比其他人快2到3秒提交。」一位「代搶」篤定地說道。 需要注意的是，此類操作中個人身份信息被直接發布在幾百人群聊中，並可能進行多次傳遞，存在較為嚴重的信息洩露風險。此外，很多代搶票都是在微信群等平臺內發生，並沒有退款的保障。一旦出現這種情況，使用代搶票的人可能面臨錢票兩空的局面。 同時，有律師提醒，使用非法搶票軟體提升搶票成功率的行為，可能構成非法侵入計算機信息系統罪、非法獲取計算機信息系統數據罪、破壞計算機信息系統罪的共同犯罪。 北京商報沸點調查小組 相關新聞 國內上半年劇場演出消費超54億元 脫口秀票房增速領跑、女性觀眾佔比達68.8%、劇場類演出票房收入超54億元……8月4日，中國演出行業協會聯合燈塔研究院發布的《2025年上半年劇場演出消費趨勢報告》(以下簡稱《報告》)顯示，在16.05萬場劇場演出創造的54.02億元票房中，話劇穩居品類榜首，音樂劇、舞劇等藝術門類齊頭並進，而社交媒體互動與口碑傳播正成為推動行業增長的新引擎。 其中，脫口秀成為演出市場最大的「黑馬」。數據顯示，2025年上半年，脫口秀演出場次同比增長54.1%，票房同比增長134.9%，成為僅次於話劇的第二大演出品類。這一增長主要得益於脫口秀從傳統的小劇場、酒吧演出向專業劇場的大規模遷移。 此外，脫口秀的社交屬性也使其成為年輕人的娛樂剛需。消費者于娟告訴北京商報記者：「看脫口秀不僅是娛樂，也是一種社交方式。我和朋友經常約著一起看演出，結束後還會討論段子，甚至在平時的聊天中還會用到一些搞笑的梗。」 儘管脫口秀增長迅猛，但話劇仍以穩定的市場表現佔據票房首位。2025年上半年，話劇演出場次同比增長16%，票房同比增長3%。《出馬》《戲臺》《太白金星有點煩》等作品憑藉紮實的劇本和演員表現，成為市場熱門。 《報告》顯示，劇場演出購票觀眾中女性佔比高達68.8%，較2024年同期微增0.7%。這一趨勢在音樂劇、舞劇、沉浸式戲劇及兒童劇中尤為明顯，女性觀眾比例普遍超過平均水平。 「好的沉浸式體驗是故事情節體驗、故事場景體驗、角色扮演體驗、角色互動體驗、技術呈現效果體驗的結合。」北京大學文化產業研究院學術委員會主任陳少峰認為，今後沉浸式戲劇應更加重視沉浸式和交互式的一體化。 與此同時，《報告》指出，劇場演出的推廣方式正在發生深刻變化。傳統廣告投放的效果逐漸減弱，而社交媒體的「種草」、劇評分享及線上互動成為影響觀眾購票決策的關鍵因素。 此外，線上線下的聯動也增強了觀眾的參與感。例如，音樂劇《SIX》通過抖音挑戰賽、微博話題互動等方式，成功將線上流量轉化為線下票房。 「現在我和朋友們買票前會先看小紅書、B站等的測評，甚至關注演員的直播。」于娟表示，「這樣可以大大降低買到低質演出的可能性。」 行業人士也指出，觀眾對演出品質的要求正在不斷提高，粗製濫造的作品很難生存。 未來，如何在保持藝術水準的同時探索商業化路徑，仍是行業的重要課題。脫口秀的爆發、女性消費力的釋放、社交媒體的賦能，都為劇場演出市場提供了新的增長點，但最終仍需回歸內容本身，以優質作品贏得觀眾。 北京商報記者 張茜琦
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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