合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
央視網消息:近期,我國多地頻繁遭遇強降雨天氣,強降雨在部分地區引發了次生災害。面對突如其來的災害,我們在逃生時該注意些什麼?一起來看。 當遭遇山體滑坡或泥石流時,我們首先要保持冷靜,迅速向滑坡泥石流方向的兩側高地逃離,不能沿滑坡移動或流動方向逃生;當無法逃離時,應迅速抱住身邊的大樹等固定物體。滑坡停止後,應繼續待在安全區域,不要返回災害區,避免二次遇險。 如果在山區遭遇了山洪,發現危險或接到預警信息,要毫不猶豫立即撤離,不要試圖步行或駕車通過漫水的道路或橋梁;如果處於低洼地帶,應第一時間向屋頂、山坡、堅固的高層建築等地勢高的地方轉移;要遠離廣告牌、電線桿、路燈、圍牆、老舊房屋等,避免被衝倒砸傷或受到觸電傷害;如果被困要保持冷靜,及時利用通信設備求救,並尋找堅固物體固定身體,避免被洪水衝走。 城市內澇通常發生在城區的低洼地區、危舊房屋、在建工地,以及地下軌道交通、地下商場、車庫、地下室等地下空間。如有強降雨預報時,應儘量避免前往易澇點,如低洼地區、下凹式立交橋、地下空間等,遠離危險區。如果在室內遇到積水漫入,要及時切斷屋內電源與氣源,切勿在屋內停留,迅速撤離至就近的高地、樓頂。如果在室外遇到積水,步行時要注意避開積水及漩渦,靠近建築物,儘量避開燈杆、電線桿、變壓器、電力線、鐵欄杆以及樹木等有可能導電的物體。發現高壓線鐵塔傾斜或者電線桿斷頭垂下時,一定要迅速遠避,防止觸電。 如果駕車出行,需儘快把汽車停在地勢較高處後離開,不要在車裡避雨。通過積水道路時要注意觀察,可利用參照物觀察內澇水深,如果水深漫過車軸且積水不斷加深時,要及時棄車逃生。
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