世運會為新興項目發展拓寬道路
2025-12-23 08:53 3,217次浏览近日，全球環境信息研究中心（Carbon Disclosure Project，以下簡稱CDP）公布2024年全球企業問卷結果，有超過24800 家公司對氣候變化、森林和水資源安全環境信息通過CDP進行披露，這些企業佔據了全球市值的三分之二，其中僅約2%（近500家）企業獲得「A」等級。大金在氣候治理、環境信息透明度及可持續商業實踐等方面表現卓越，連續四年上榜獲最高評級「氣候變化A級」。作為全球權威的環境數據披露平臺，CDP不僅是《聯合國氣候變化框架公約》長期合作夥伴，其評級體系更被譽為企業環境責任的「黃金標準」。CDP 評級分為A或A-、B或B-、C或C-到D或D-四個等級，A 級不僅要求企業公開透明地披露溫室氣體排放、減排目標等核心數據，更強調對氣候風險的預判能力與對機遇的轉化能力。作為應對氣候變化領域的世界先進企業，大金能夠連續四年獲此認證，全面彰顯了大金在可持續發展領域的引領和示範意義。從願景到執行：大金深入踐行可持續發展理念氣候變化是當今世界共同面臨的全球性挑戰，面對舒適空間需求激增，如何緩解能源消耗和排放造成的環境壓力已成為時代挑戰之一。在此背景下，大金早在2018年便前瞻性地提出「環境願景 2050」，明確到 2050 年實現全球事業活動及產品服務中溫室氣體淨零排放的目標。為達成這一願景，大金規劃了多維度行動路徑：在產品端，推進節能化與環保型冷媒開發，覆蓋從生產到回收的全生命周期減排；在建築與能源領域，通過一體化節能方案、能耗管理系統及可再生能源應用，降低建築碳足跡；針對難以直接抵消的剩餘排放，通過普及熱泵採暖、布局可再生能源事業、開展森林保護等碳抵消舉措形成補充，最終構建起「直接減排 + 間接抵消」的全鏈條減碳體系。同時，大金集團以每5年為目標周期制定「FUSION」經營戰略規劃，將應對氣候變化、推動空調行業低碳作為經營計劃執行，力爭到2050年在全球的事業活動及產品服務中實現溫室氣體淨零排放，為社會可持續發展作貢獻。為此，集團設定了明確的階段性目標：以2019年為基準設計 2025 年溫室氣體排放減低30%，2030年減排至50%。在持續努力下，截至2024年3月，2023年度的二氧化碳減排量已達7000萬噸，持續推進人與社會的可持續發展。全球品牌：不斷開創空氣新價值大金作為行業內集空調、冷媒及壓縮機研發、生產、銷售、售後於一體的世界知名企業，自1924 年創立以來，始終致力於探索空氣舒適的奧秘，不斷引領空氣文化的發展，發展至今，業務已遍布全球175個國家和地區。立足全球視野，大金不僅以自身經營發展為目標，更以「用空氣創造答案」為企業願景，在降低環境負荷的同時，創造有利於「地球」、「城市」、「人」的新價值，通過推廣普及變頻空調提升能源的效率，開發和推廣環境友好型的環保冷媒、普及熱泵地暖、活用和普及可再生能源，減輕環境負擔，為人們享有舒適和健康空間創造新的價值。展望未來，隨著「環境願景 2050」的深入推進，大金將繼續以「用空氣創造答案」，把每一步實踐轉化為推動全球碳中和的持續動能，展現全球企業應有的擔當與遠見。*2024大金中國可持續發展報告
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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