廣州打造綠色全運 涉賽場館完成綠色建築改造
2026-01-24 16:03 3,849次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
北京8月8日電 (記者 李純)中國國防部新聞發言人蔣斌8月8日就近期涉軍問題發布消息。他指出，在鐵證面前，任何歪曲二戰歷史、美化侵略戰爭的企圖都不可能得逞。 有記者問，近期國內有多部反映二戰歷史的電影上映，像講述南京大屠殺期間中國平民壯舉的《南京照相館》，還有關於中國漁民在日軍槍口下冒死營救英軍戰俘的電影《東極島》等。請問發言人有何評論？ 蔣斌說，二戰期間，日本軍國主義發動侵略戰爭，犯下罄竹難書的罪行，給中國和世界人民帶來深重災難。今天，越來越多的人通過影視等途徑了解到日本軍國主義滅絕人性的殘暴，以及中國和世界人民聯手反抗日本法西斯的英勇鬥爭，更深刻地認識到和平來之不易。越來越多的國際友人主動將手中掌握的揭露侵華日軍暴行的歷史證據無償捐獻出來、公諸於世。「在鐵證面前，任何歪曲二戰歷史、美化侵略戰爭的企圖都不可能得逞。」 蔣斌指出，血的教訓不容忘卻，歷史悲劇不能重演。今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年。中國軍隊將傳承和弘揚偉大抗戰精神，以更強大的能力、更可靠的手段捍衛國家主權、安全、發展利益。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
飞速直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 527.28MB
- 最后更新: 2026-01-24 16:03
- 最新版本: v12.10.14.13
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 深夜大秀直播app
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 7.74以上
客服热线：136-3152-1726
31
57
37615
73
2026-01-24 16:03
46589
43
2026-01-24 16:03
73521
54
2026-01-24 16:03
85931
48
2026-01-24 16:03
64597
97
2026-01-24 16:03
83542
34
2026-01-24 16:03
94732
38
2026-01-24 16:03
56842
83
2026-01-24 16:03
26415
51
2026-01-24 16:03
76
74
45
87192
13478
41572
31495
57482
91
75941