8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
「我們採用多種過濾設備和科技手段,採取分類處理、梯級利用,過濾後的水最高可以達到飲用水級別,還能接納城鎮中水過濾後補充我們的水資源使用。」8月9日,新疆八一鋼鐵集團有限公司能源環保部部長助理趙棣說。8月9日,採訪團一行參觀集中汙水處理廠。當日,「治水興水看新疆」主題採訪活動採訪團一行來到新疆八一鋼鐵集團有限公司,參觀管控中心和集中汙水處理廠,了解這家自治區工業領域節水標杆企業,是如何運用科技手段循環利用水資源,如何將廢水進行預處理和深度處理,並分擔城市中水處理來補充生產用水的現狀。8月9日,新疆八一鋼鐵集團有限公司廢水作業區化驗員展示深度處理之後的水。作為全流程現代化大型鋼鐵企業,新疆八一鋼鐵集團有限公司也是「用水大戶」,為了提高水的利用率,一方面對循環水系統、除鹽水系統、軟水系統等用水設備進行技術改造,持續優化水處理系統運行模式;另一方面,提升各工序用水的精細化管理水平,有效降低新水消耗量。近年來,公司噸鋼耗新水量逐年下降,已經從2022年的4.10立方米/噸鋼降至2024年的3.17立方米/噸鋼,今年年底有望將這一數值降到3以下,進一步提升工業用水的利用率。8月9日,採訪團一行參觀管控中心。8月9日,工作人員在管控中心查看各類數據。8月9日,工作人員在集中汙水處理廠巡檢。8月9日,工作人員在管控中心查看各類數據。
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