「貴州村馬」激情開賽 火熱氣氛「燃」動夜遊經濟
2026-03-29 08:46 1,481次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
證券日報記者 張薌逸 8月13日，天津市住房公積金管理中心發布消息稱，天津市推出購存量房提取住房公積金支付首付款新舉措。 當前，住房公積金政策已成為各地支持住房消費的重要抓手，除支持支付首付款外，各地也紛紛優化住房公積金貸款使用次數認定標準，拓寬公積金提取範圍。 58安居客研究院院長張波在接受《證券日報》記者採訪時表示，隨著政策效果逐步顯現，差異化、精細化的住房公積金政策或將成為樓市調控的常態化工具。 降低購房門檻 天津市住房公積金管理中心本次發布的新政策明確，符合條件的繳存人及配偶可一次性申請提取購房合同籤訂當月之前的住房公積金金額支付首付款。同時，辦理該業務後因購買同一套住房申請公積金(組合)貸款的，已提取金額納入貸款額度計算範圍。 目前，提取住房公積金支付首付款相關政策已成為各地優化住房公積金政策的重點方向。據中指研究院統計數據，今年以來，已有北京、深圳、杭州、西安等超30個地區出臺提取住房公積金支付首付款政策，支持提取住房公積金支付首付款的城市能級也逐步延伸至一線、二線核心城市。 例如，北京市住房和城鄉建設委員會、北京住房公積金管理中心8月8日發布《關於進一步優化調整本市房地產相關政策的通知》(以下簡稱《通知》)，明確支持繳存人在提取公積金支付購房首付款的同時申請公積金貸款。 「此前住房公積金最為直接的作用還是體現在降低月供利率層面，但購房者需先自籌首付款再申請住房公積金貸款，資金周轉壓力較大。」張波表示，目前支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付的地區不斷增多，顯著降低了購房門檻，對首付能力不足的年輕群體和新市民尤為有利。 中指研究院政策研究總監陳文靜認為，住房公積金在提高居民購房和租房支付能力、改善中低收入家庭居住條件等方面發揮了重要作用。支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付款，進一步發揮了住房公積金的住房保障功能，更好支持繳存人住房消費需求。 加大住房公積金政策優化力度 今年以來，住房公積金政策優化是各地房地產政策優化的主要方向之一。在支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付的同時，多地還從提高公積金貸款額度、延長還款期限等方面進行優化調整。 蘇州市住房公積金管理中心8月12日發布《關於進一步擴大住房公積金使用範圍的通知》，提出優化住房公積金貸款使用次數認定標準、下調住房公積金貸款首付款比例、支持物業費提取住房公積金等多條舉措，支持剛性和改善型住房需求，進一步發揮住房公積金在降成本、促消費、惠民生等方面作用。 北京發布的《通知》也對住房公積金政策進行了優化，包括調整住房套數認定標準、提高二套房公積金貸款最高額度等。 「目前住房公積金政策在降低居民購房成本方面起到作用比較明顯，結合其他房地產政策，共同帶動商品房銷售面積降幅收窄，核心區庫存去化周期縮短。」張波表示，未來，住房公積金有望從住房金融工具升級為覆蓋全生命周期的居住服務工具，推動「住有所居」向「住有安居」的跨越。 談及下一步住房公積金政策的優化方向，張波認為，各地可以結合「租購併舉」政策，加大住房公積金在租賃場景下的支持力度，助力形成「租購銜接」長效機制。此外，大灣區、長三角地區的住房公積金互認互貸模式可在全國更大範圍推廣，完善全國統一的公積金平臺，提升跨區域服務效率。 陳文靜也認為，深圳、西安等多地已推進住房公積金異地貸款互認互貸，給其他城市提供了參考。未來有關政策的推廣能讓住房公積金更好地保障更多居民的住房需求。
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